分割一个大熊猫列文本到多个列

Question

例如，我有一个熊猫列包含

text 
A1V2 
B2C7Z1 

我想它分割成26（AZ）的列与字母随后的值，如果它不存在，则-1 。

所以，它可以

text A B C D ... Z 
A1V2 1 -1 -1 -1 ... -1 
B2C7Z1 -1 2 7 -1 ... 1 

有没有什么快捷方式，而不是使用df.apply（）？

后续行动： 感谢Psidom的出色答案。当我使用运行4百万行的方法时，花了我1个小时。我希望还有另一种方式可以让它更快。看起来str.extractall（）是最耗时的。

Answer 1

尝试str.extractall用正则表达式(?P<key>[A-Z])(?P<value>[0-9]+)，提取关键（[A-Z]）值（[0-9] +）为单独的列和长到宽改造应该让你那里。

这里正则表达式匹配(?P<key>[A-Z])(?P<value>[0-9]+)letterDigits图案和两个捕捉组进入两个独立的列中的结果作为键和值（与?P<>语法）列;

而且由于extractall把多个匹配到单独的行，你需要将它与unstack在key列转换为宽幅：

(df.text.str.extractall("(?P<key>[A-Z])(?P<value>[0-9]+)") 
.reset_index('match', drop=True) 
.set_index('key', append=True) 
.value.unstack('key').fillna(-1)) 

#key A B C V Z 
# 0 1 -1 -1 2 -1 
# 1 -1 2 7 -1 1