无效值 “少” np.nan在阵列中进行比较时，

观察无效值 “少” np.nan在阵列中进行比较时，

np.nan < 0 

False

np.array([np.nan]) < 0 

array([False], dtype=bool)

然而

np.array([-1, np.nan]) < 0

//anaconda/envs/3.5/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in less 
    if \__name\__ == '\__main\__':

array([ True, False], dtype=bool)

是什么错误呢？

来源

2016-11-06 piRSquared

尝试再次运行这些测试。 '如果name =='main'：'看起来更像是一个语法错误，而不是一个真正的numpy问题。确保错误是可重现的。 – hpaulj

@hpaulj当我回到电脑时，我会重新发布。我测试了很多次。必须是某个版本的东西。我将包含该信息或者打开一个问题。 – piRSquared

@hpaulj它只是格式化的问题，它被复制粘贴到SO上。 'if __name__ =“__main __”'部分来自ipython报告警告的方式（'np.less'在单独一行中）。 –

这只是一个警告，不是一个例外。 Numpy会尽力帮助您，并报告您的阵列中有nan。忽略它是安全的。如果警告本身困扰你（或你的用户），您可以禁止它：

with np.errstate(invalid='ignore'): 
    np.less([np.nan, 0], 1)

然而，这真的不推荐，因为它可能会掩盖不太明显的问题，使调试困难，如果你需要找到一个nan来自冗长的计算。

注意一个nan的语义：nan > 0，nan < 0和nan < nan，nan == nan都是False。

还要注意的是，在numpy的（不像例如熊猫）nan的真正含义无效不不可。

来源

2016-11-06 21:09:04

nan =不是数字 – adr

无效值 “少” np.nan在阵列中进行比较时，

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