是否有可能复制.NET HashAlgorithm（用于重复增量散列结果）？

Question

我有以下用例：

• 读取n个从一个文件的字节
• 计算（MD5）散列这些n个字节
• 阅读来自文件
• 计算（MD5）散列接下来的m个字节对于最多n + m个字节的文件

递增散列文件不是问题。

的问题是，我需要共享其开始字节数据的多个哈希值，但我已经叫TransformFinalBlock后读取第一n字节，我不能继续使用相同的对象散列Hash，需要一个新的。

搜索的问题，我看到这两个Python以及OpenSSL有一个选项来复制一个散列对象出于这样的目的：

hash.copy（）

返回副本（ “克隆”）的哈希对象。这个可用于有效地计算共享公共初始子字符串的字符串的摘要。

 

EVP_MD_CTX_copy_ex（）可以用于复制信息从 到出消化状态。 如果要对大量数据进行散列，这很有用 仅在最后几个字节中有所不同。在调用此函数之前，必须初始化 。

搜索，因为我可以，我无法找到任何withing股票C＃HashAlgorithm，让我能够有效Clone() ==复制这样的对象之前调用其TransformFinalBlock方法 - 事后继续散列其余的数据与克隆。

我发现了一个可以轻松适应克隆（*）的C# reference implementation for MD5，但强烈倾向于使用那里的东西而不是将这样的东西引入代码库。 （*）据我所知，任何散列算法（而不是加密/解密）我一直困扰检查是微不足道的，因为所有的这种算法的状态是一种形式的消化。

所以我在这里丢失了什么，或者标准的C＃/ .NET接口实际上没有提供复制散列对象的方法吗？

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另一个数据点：

为crypto services微软自己原生API有一个函数CryptDuplicateHash，其状态的文档，报价：

的CryptDuplicateHash功能，可用于创建分开哈希 两个不同的内容，开始于相同的内容。

自从Windows XP出现以来， ： - |

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注意wrt。 MD5：用例不是密码敏感的。只是可靠的文件校验和。

Answer 1

SIGH

股票.NET库不允许这样。伤心。不管怎么说，有几个选择：

• MD5Managed pure .NET（“默认” MD5 RSA许可证）
• ClonableHash一个包装通过的PInvoke的MS的Crypto API（可能需要一些工作，提取从Org.Mentalis命名空间，但许可证是允许的）

到例如包装在C++/CLI包装一个C++ implementation也可以 - 初步测试表明，这似乎是比正常的.NET库的方式快，但不要我的话在它。

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因为，我也写/适应一个基于C++的解决方案自己：https://github.com/bilbothebaggins/md5cpp

它并没有投产，因为需求变了，但它是一个很好的锻炼，我喜欢把它工作得很好。 （除了它不是一个纯粹的C＃实现）。

Answer 2

我意识到这不完全是你要求的，但如果这匹配你试图解决的问题，它是一种替代方法，可以为你提供类似的流媒体性能特性的相同保证&。过去我使用过这种服务器到服务器的文件传输协议，其中发送者/接收者并不总是可用/可靠。当然，我已经控制了电线两侧的代码，我意识到你不可以。在这种情况下，请忽略;-)

我的方法是设置1个HashAlgorithm处理整个文件，另一个散列固定大小的文件块 - 不滚动哈希（避免您的问题），但独立哈希。所以想象一下1034MB（1 GB + 10 MB）的文件在逻辑上分成32MB块。发件人加载文件，同时在文件级和块级HashAlgorithm上调用TransformBlock。当它到达32MB的末尾时，它在块级别上调用TransformFinalBlock，记录该块的散列，并为下一个块重置/创建新的HashAlgorithm。当它到达文件末尾时，它会在文件和块级散列器上调用TransformFinalBlock。现在发送者有一个包含文件名，文件大小，文件哈希以及每个块的偏移量，长度和散列的传输“计划”。

它将计划发送给接收方，接收方为新文件分配空间（文件长度％块大小告诉它最后一个块小于32MB）或打开现有文件。如果文件已经存在，它将运行相同的算法来计算相同大小的块的哈希。任何与计划不匹配都会导致它仅向发件人询问这些块（这将解释尚未传输的块/所有0和损坏的块）。它做到了这一点（验证，请求块）在循环中工作，直到没有任何要求。然后根据计划检查文件级哈希。如果文件级散列无效，但块级散列全部有效，则可能意味着散列分割或坏RAM（两者都极其罕见......我使用SHA-512）。这允许接收器从不完整的块或损坏的块中恢复，并且最坏情况的惩罚是必须再次下载1个坏块，这可以通过调整块大小来补偿。