mutate_if错误：无法将列表转换为函数

我试图在12小时后将包含单词“length”的变量的所有值更改为NA。mutate_if错误：无法将列表转换为函数

df_data <- cbind(
    seq(0, 15, by = 0.5), 
    sample(seq(from = 100, to = 300, by = 10), size = 31, replace = TRUE), 
    sample(seq(from = 1, to = 100, by = 9), size = 31, replace = TRUE), 
    sample(seq(from = 50, to = 60, by = 2), size = 31, replace = TRUE), 
    sample(seq(from = 100, to = 130, by = 1), size = 31, replace = TRUE) 
) %>% as.data.frame() 

colnames(df_data) <- c("hour", "a", "a_lenght", "b", "b_length") 


df_new <- df_data %>% 
    mutate_if(vars(contains("length")), funs(ifelse(df_data$hour > 12, NA, .)))

但我得到一个Can't convert a list to function错误

来源

2017-09-27 Galina Polishchuk

使用'mutate_at'而不是'mutate_if'。你提供了一个'.vars'参数（选择的列表），但是'mutate_if'需要一个'.predicate'函数（求值为TRUE/FALSE） – wici

谢谢，我也可以用'grepl'修改它''mutate_if （grepl（pattern ='length'，x = names（df_data）），funs（ifelse（df_data $ hour> 12，NA，。）））' –

总结已经取得的评论：

mutate_at使用的列名 - 这是最有用的，当你可以提供一个选择列的标准列名称的特征。这通常采取以下形式： mutate_at（VARS（ENDS_WITH（ “长度”）），玩意儿（...））

mutate_if使用柱含量 - 是最有用的时候可以提供一个谓词功能选择列基于列本身的内容。这通常采取以下形式： mutate_if（is.integer，玩意儿（...））

但作为加林娜指出，mutate_if是通用的，并且可以“骗”列名操作使用grepl

来源

2017-10-25 07:14:30 GGAnderson

有没有两种方法可以做到？我想改变一个特定的列，但仅限于某个类。 – jzadra

当然，如果您知道列的名称，则可以使用以下形式的简单mutate：mutate（column_name = function）。或者，您可以使用mutate_at，并调用用户定义的函数来检查类并执行转换。 – GGAnderson

mutate_if错误：无法将列表转换为函数

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