使用imagequick比较图像

我不明白imagequick的compare脚本是如何工作的。使用imagequick比较图像

我比较同一图像的图像（复印件）

我做

compare -metric A.png B.png C.png

B.png是完全一样的图像A.png（我做了一个副本）

结果如下。

我在想C.png会完全变白，但事实并非如此。

我想知道，如果两个图像是stricly同文。是否有可能得到一个输出，告诉我“是的，这两个图像是明智的”或“不，这两个图像是注意到的”。

来源

2017-05-04 Maïeul

Imagequick？那么，单个红色像素（rgb 255,0,0）会保存为一个GIF，与PNG中的单个红色像素相同吗？ PNG中的单个红色像素与1秒后制作的PNG中的单个红色像素相同，但由于内部日期不同，文件的校验和不同？这取决于你如何定义*“相同”*。 –

表示所有像素都相同。 imagequick的“比较”能够比较不校验和，但像素。 –

以下是一些示例，可帮助您了解图像比较的工作原理。

-metric AE告诉你绝对误差，这是不同的像素数 - 所以如果所有像素都相同，它将为零。

1.比较是确切在彼此的副本每方面

convert -size 128x128 xc:red red.png     # Make red image 
cp red.png perfectCopy.png        # Make perfect copy 
compare -metric AE red.png perfectCopy.png result.png # Count differing pixels 
0              # There are none - identical

根据标准Unix工具（md5，diff，tmp）两个图像文件是二进制相同的，并且md5校验和完全相同：

md5 red.png perfectCopy.png 
MD5 (red.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181 
MD5 (perfectCopy.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181

ImageMagick的散列超过像素只（不包括元数据）是相同的：

identify -format "%#:%f\n" red.gif perfectCopy.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:perfectCopy.png

2.比较具有相同的外观，但不同的元数据

convert -size 128x128 xc:red red.png     # Make red image 
sleep 2 
convert -size 128x128 xc:red redDifferentDate.png  # Make red image with different date 
compare -metric AE red.png redDifferentDate.png result.png 
0              # No difference

但是两个图像，根据标准的Unix工具（ diff,md5,sum），文件是不同的 - 因为日期在那里。

md5 red.png redDifferentDate.png 
MD5 (red.png) = 004088f6d275f431cedb74bc0209bbc5 
MD5 (redDifferentDate.png) = d7d36f56e1940251f9804bd795ef4157

但是的ImageMagick知道图像更好，并且其计算散列（校验和）在象素数据仅（不包括元数据）是相同的：

identify -format "%#:%f\n" red.gif redDifferentDate.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:redDifferentDate.png

3。比较两个图像具有相同的像素，但完全不同的大小和格式

convert -size 128x128 xc:red red.png     # Make red PNG 
convert -size 128x128 xc:red red.gif     # Make red GIF 
compare -metric AE red.png red.gif result.png   # Count differing pixels 
0              # No difference

但是，文件和MD5哈希不同：

diff red.png red.gif 
Binary files red.png and red.gif differ 

md5 red.png red.gif 
MD5 (red.png) = aed0840c2c99425c25bd782e7b409022 
MD5 (red.gif) = 5869df00d7b3cab3495a6c402ba61ec9

再次，ImageMagick的知道更好，在仅像素数据的哈希值（不包括元数据）仍然相同：

identify -format "%#:%f\n" red.gif red.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.png

4.比较两个不同的严重文件

显然，如果我们创建了两个非常不同的文件中每个完整的随机噪声的，大家都认为它们是不同的：

convert -size 128x128 xc:gray +noise random random1.png # Make random image 
convert -size 128x128 xc:gray +noise random random2.png # Make random image 
compare -metric AE random[12].png result.png    # Count differing pixels 
16384              # Yep, a fair few differ!

有可用的其他指标，如MeanSquared，RootMeanSquared等等 - 你可以使用列出他们：

identify -list metric

输出

AE 
Fuzz 
MAE 
MEPP 
MSE 
NCC 
PAE 
PHASH 
PSNR 
RMSE

来源

2017-05-05 08:08:37

许多人认为马克。 -metric AE是我需要的 –

使用imagequick比较图像

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