使用熊猫进行条件行选择

我想选择一个熊猫数据框df的子集，其中列text的值为'0.0, 0.0'。我以为这个命令将是df.ix[df['text'] == "0.0, 0.0"]，但这返回使用熊猫进行条件行选择

<console>:1: error: identifier expected but symbol literal found. 
    df.ix[df['text'] == "0.0, 0.0"] 
      ^
<console>:1: error: unclosed character literal 
    df.ix[df['text'] == "0.0, 0.0"] 
       ^

我做错了什么？

来源

2016-09-13 Danny David Leybzon

您是否修改了错误信息的任何部分？ – ayhan

不，我没有更改错误信息 –

当我尝试它时它工作正常。你可以添加你的Python/pandas安装版本，你正在使用的环境等？ – ayhan

由于DSM指出，错误似乎是来自Scala编程语言的错误。这是因为我使用的是Zeppelin笔记本，并未能说明应该使用pyspark解释器来解释代码。指定解释器后，代码按预期工作。

来源

2016-09-13 17:45:47

使用熊猫进行条件行选择

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