MaxDegreeOfParallelism决定最佳值

Question

简单的问题。

您如何确定MaxDegreeOfParallelism的最佳值适用于任何给定的算法？需要考虑哪些因素以及哪些是取舍？

Answer 1

我认为这取决于，如果你所有的任务都是“CPU绑定”，它可能会等于你的机器中的CPU数量。不过，如果你的任务是“IO界限”，你可以开始增加数量。

当CPU必须从一个线程切换到另一个线程（上下文切换）时，它会产生成本，所以如果使用太多的线程并且CPU一直在切换，则会降低性能。另一方面，如果你限制了这个参数太多，并且这些操作很长的“IO绑定”操作，并且CPU处于闲置状态等待这些任务完成的时间很长......你没有充分利用你的机器的资源（这是多线程是关于什么）

我认为这取决于每个算法，因为@ Amdahls定律指出，并没有一个主要的经验法则，你可以遵循，你将不得不计划它和tun it：D

干杯。

Answer 2

对于本地计算密集型进程，您应该尝试两个值;

• 数量的物理核心或处理器的
• 数量的虚拟内核（包括物理超线程）

其中之一就是在我的经验最佳。有时使用超线程会减慢速度，通常这会有所帮助。在C＃中使用Environment.ProcessorCount来查找包含超线程伪造内核的内核数量。实际的物理内核更难以确定。检查其他问题。

对于必须等待资源（db查询，文件检索）的进程可以提供帮助。如果必须等待80％的进程繁忙时间，则经验法则是为它启动5个线程，以便一个线程随时处于繁忙状态。最大化5x20％每个过程需要在本地。