将url查询键值对转换为数据框

如何解析url查询字符串，这些字符串本质上是键值对，放入典型的data.frame中？在R中有这样简单的方法吗？也许有一个图书馆？将url查询键值对转换为数据框

输入：

unique1=blub&same=aaaa-aaaa-aaaa&date=01.01.2017&time=12:30:00 
date=02.01.2017&unique2=blub&time=12:30:00&same=bbbb-bbbb 
same=cccc&time=12:35:00&unique3=blub&date=03.01.2017`

所需的输出作为data.frame：

 date   same  time unique1 unique2 unique3 
1 01.01.2017 aaaa-aaaa-aaaa 12:30:00 blub <NA> <NA> 
2 02.01.2017  bbbb-bbbb 12:30:00 <NA> blub <NA> 
3 03.01.2017   cccc 12:35:00 <NA> <NA> blub

来源

2017-10-04 wieselchen

下面是一个方法。请注意，字段按“&”分隔，“键值”按“=”分隔。然后，我们使用strsplit来产生每行的列表，使用两个字符进行分割。在第二行中，利用数据的规律性，使用模数2将键与值分开。这将返回一个嵌套列表，使我们可以将其提供给data.table的rbindlist返回一个data.table

# get list of key-values by line 
tmp <- strsplit(urlDat, "&|=") 
# use modulus to select keys and values 
tmp <- lapply(tmp, function(x) setNames(as.list(x[seq_along(x) %% 2 == 0L]), 
             x[seq_along(x) %% 2 == 1L])) 
library(data.table) 
dat <- rbindlist(tmp, fill=TRUE, use.names=TRUE)

这将返回

dat 
    unique1   same  date  time unique2 unique3 
1: blub aaaa-aaaa-aaaa 01.01.2017 12:30:00  NA  NA 
2:  NA  bbbb-bbbb 02.01.2017 12:30:00 blub  NA 
3:  NA   cccc 03.01.2017 12:35:00  NA blub

列顺序颠倒，但这是很容易解决与标准索引，[。

setDF(dat)[, c("date", "same", "time", "unique1", "unique2", "unique3")] 
     date   same  time unique1 unique2 unique3 
1 01.01.2017 aaaa-aaaa-aaaa 12:30:00 blub <NA> <NA> 
2 02.01.2017  bbbb-bbbb 12:30:00 <NA> blub <NA> 
3 03.01.2017   cccc 12:35:00 <NA> <NA> blub

其中setDF强制dat到一个data.frame到位（没有副本）。

数据

urlDat <- readLines(textConnection(
"unique1=blub&same=aaaa-aaaa-aaaa&date=01.01.2017&time=12:30:00 
date=02.01.2017&unique2=blub&time=12:30:00&same=bbbb-bbbb 
same=cccc&time=12:35:00&unique3=blub&date=03.01.2017"))

来源

2017-10-04 17:23:37 lmo

将url查询键值对转换为数据框

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