对于我的C++ RTOS我正在Python中使用pyparsing模块编写devicetree“源”文件（.dts）的解析器。我能够将devicetree的结构解析为（嵌套）字典，其中属性名称或节点名称是字典键（字符串），属性值或节点是字典值（字符串或嵌套字典）。用pyparsing解析devicetree到结构化词典中
假设我有下面的例子中的DeviceTree结构：
/ {
property1 = "string1";
property2 = "string2";
node1 {
property11 = "string11";
property12 = "string12";
node11 {
property111 = "string111";
property112 = "string112";
};
};
node2 {
property21 = "string21";
property22 = "string22";
};
};
我能够解析到类似的东西：
{'/': {'node1': {'node11': {'property111': ['string111'], 'property112': ['string112']},
'property11': ['string11'],
'property12': ['string12']},
'node2': {'property21': ['string21'], 'property22': ['string22']},
'property1': ['string1'],
'property2': ['string2']}}
但是我需要我宁愿这数据结构不同。我想将所有属性作为关键“属性”的嵌套字典，并将所有子节点作为关键“子”的嵌套字典。原因在于devicetree（特别是节点）有一些我希望只具有键值对的“元数据”，这要求我将节点的实际“内容”移动到“较低”的一个级别以避免任何名称冲突为关键。所以，我宁愿上面的例子是这样的：
{'/': {
'properties': {
'property1': ['string1'],
'property2': ['string2']
},
'nodes': {
'node1': {
'properties': {
'property11': ['string11'],
'property12': ['string12']
}
'nodes': {
'node11': {
'properties': {
'property111': ['string111'],
'property112': ['string112']
}
'nodes': {
}
}
}
},
'node2': {
'properties': {
'property21': ['string21'],
'property22': ['string22']
}
'nodes': {
}
}
}
}
}
我试图“名”添加到解析令牌，但这会导致“翻番”字典元素（这是意料之中的，因为这种行为在pyparsing文档中描述）。这可能不是问题，但从技术上讲节点或属性可以被命名为“属性”或“孩子”（或任何我选择的），所以我不认为这样的解决方案是健壮的。
我也试图用setParseAction()令牌转换成字典片段（我希望我能转化成{'key': 'value'}{'properties': {'key': 'value'}}），但这并没有在所有的工作......
这是在所有可能直接与pyparsing？我准备只做第二阶段来将原始字典转换为我需要的任何结构，但作为完美主义者，如果可能的话，我宁愿使用单运行pyparsing-only解决方案。
有关此处参考的示例代码（Python 3），它将devicetree源代码转换为“非结构化”字典。请注意，此代码只是一种简化，不支持.dts（除字符串，值列表，单元地址，标签等之外的任何数据类型）中的所有功能 - 它只支持字符串属性和节点嵌套。
#!/usr/bin/env python
import pyparsing
import pprint
nodeName = pyparsing.Word(pyparsing.alphas, pyparsing.alphanums + ',._+-', max = 31)
propertyName = pyparsing.Word(pyparsing.alphanums + ',._+?#', max = 31)
propertyValue = pyparsing.dblQuotedString.setParseAction(pyparsing.removeQuotes)
property = pyparsing.Dict(pyparsing.Group(propertyName + pyparsing.Group(pyparsing.Literal('=').suppress() +
propertyValue) + pyparsing.Literal(';').suppress()))
childNode = pyparsing.Forward()
rootNode = pyparsing.Dict(pyparsing.Group(pyparsing.Literal('/') + pyparsing.Literal('{').suppress() +
pyparsing.ZeroOrMore(property) + pyparsing.ZeroOrMore(childNode) +
pyparsing.Literal('};').suppress()))
childNode <<= pyparsing.Dict(pyparsing.Group(nodeName + pyparsing.Literal('{').suppress() +
pyparsing.ZeroOrMore(property) + pyparsing.ZeroOrMore(childNode) +
pyparsing.Literal('};').suppress()))
dictionary = rootNode.parseString("""
/{
property1 = "string1";
property2 = "string2";
node1 {
property11 = "string11";
property12 = "string12";
node11 {
property111 = "string111";
property112 = "string112";
};
};
node2 {
property21 = "string21";
property22 = "string22";
};
};
""").asDict()
pprint.pprint(dictionary, width = 120)
非常感谢！还有一个问题 - 是否可以将空键作为空字典'{}'而不是空列表'[]'（这里可以看到 - 'node11'：{'children'：[] ...' ）？或者，如果它们是空的，也许根本就没有这样的钥匙？ –