NumPy的RuntimeWarning：被零除在日志10

遇到从this post据我所知，在那里进行评估之前，LOG10（）计算。简单地说，我不明白这个问题提供了答案。也是为什么会在日志10（）先评估，当然这只是导致不必要的计算？NumPy的RuntimeWarning：被零除在日志10

merge_y = np.where（N = < 1，1，N * np.log10（n））的

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

n = np.arange(0, 10, 0.0001) 

merge_y = np.where(n <= 1, 1, n * np.log10(n)) 
insertion_y = n*n 

plt.plot(n, merge_y,'g') 
plt.plot(n,insertion_y,'r') 
plt.grid(True) 
plt.xlabel('n') 
plt.ylabel('T(n)') 
plt.title('Time complexities of merge and insertion sort w/ input size n') 
plt.show()

来源

2016-02-12 trunks1ace

你一定要明白，你试图计算'LOG10（0）'，对吧？ – cel

我不能看到，对于（条件A，B）的心不是B如果条件为假并且如果这是真的回来... – trunks1ace

你有要明白，np.where基于逻辑的索引工作，你思考它像一个循环。什么np.where确实是

np.where(return_this_logical_indexes, From_this_array_if_true, From_this_array_if_false)

但是，为了做到这一点，这些阵列必须存在，如果它是一个函数，那么它就会以获得一个数组，然后指数它与创建的逻辑阵列对其进行评估条件。

你认为它更像是一个列表悟，如：

merge_y = [x*np.log10(x) if x>=1 else 1 for x in n]

来源

2016-02-12 08:24:04

为什么不这样做：

merge_y = np.ones_like(n) 
mask = (n > 1) 
n_m = n[mask] 
merge_y[mask] = n_m * np.log10(n_m)

来源

2016-02-12 07:37:04 ALGOholic

NumPy的RuntimeWarning：被零除在日志10

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