类型错误：对于x

Question

我收到错误预期1D向量

coefficients = np.polyfit(x1, y1, 1)

coefficients = np.polyfit(x1, y1, 1) 
polynomial = np.poly1d(coefficients) 
ys = polynomial(x1) 

X1 & Y1是;

x = frame_query("select * from table",db) 
y = frame_query("select * from table",db) 

x1 = np.array(x) 
y1 = np.array(y) 

由...组成736行数据。我想倒退到另一排。有人可以帮忙吗？

谢谢。

Answer 1

你想将数据帧分成一维数组。首先让我创建一个数据帧

import pandas 
d = pandas.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]],columns=['x1','y1']) 

我认为有以下你想要做什么：

import numpy 
x1 = numpy.array(d['x1']) 
y1 = numpy.array(d['y1']) 
numpy.polyfit(x1,y1,1) 

我想你所遇到的问题是，你正在创建的阵列有一个额外的维度。例如，阵列a和b下面“看”就像x1和y1，

a = numpy.array([[1,3,5]]) 
b = numpy.array([[2,4,6]]) 

但由于双支架（[[...]]）的它们实际上二维的。我可以通过选择第0列来减小尺寸：

x1 = a[0,:] 
y1 = b[0,:] 

然后，polyfit将工作。编辑：如果你看看阵列的形状（例如x1.shape），你应该能够判断你是否有“额外的尺寸”。

Answer 2

尽量让X1和Y1 np.array：

x1 = np.array([45,34,12]) 
y1 = np.array([19,46,22])