导入文件，并转换过大熊猫

Question

使用Python和熊猫我要实现以下目标：

我有以下文件格式约600 JSON文件：

User Name: ǝuuǝıɹpɐ\nAll Tags: Delightful Followers\t|\tlibtards\t........|\tExpressionEngine\t|\t\nYour Tag: 

我想创建一个大熊猫数据帧所有文件，并让它看起来像这样

User name  All Tags          Your tag 
ǝuuǝıɹpɐ  Delightful Followers\t|\tlibtards\t.... 
.    .       
.    . 

我尝试usign下面的代码：

data = pd.read_csv('D:/datasets/edx1/word_cloud/557563.json', sep="\n", header=None) 

这给了我下面的数据帧

0 User Name: ǝuuǝıɹpɐ 
1 All Tags: Delightful Followers\t|\tlibtards\t|... 
2 Your Tag: 

还林不知道为什么JSON文件看起来它的方式，网上阅读它说，JSON文件是字典，但它似乎没有在这里是如此。

Answer 1

1）通过对输入目录使用os.listdir()遍历文件，例如：docs

2）为每个文件，open（具体步骤取决于您的PY版本），并使用该文件转换成一个Python字典json.load()来自json模块，docs。这会将json变成标准dict。 3）您可以使用from_dict()：docs将这些字典转换为熊猫DataFrame。