带有美元符号的Pandas pd.cut标签

Pandas的pd.cut方法（link to documentation）有一个labels参数指示每个切割仓的标记方式（文档对每个标签都使用示例'low'，'medium'，'high' 。斌带有美元符号的Pandas pd.cut标签

我想使用的美元符号（$）的标签，但pd.cut（虽然，正确分类垃圾箱）未显示在数据帧的美元符号

对于这个数据帧：

我申请了以下内容：

bins = [0, 35000, 50000, 75000, 100000] 
group_names = ['<=$35K', '$35K-$50K', '$50K-$75K', '$75K-$100K'] 

DF.loc[:,'category'] = pd.cut(DF.Salary, bins, labels=group_names)

但是这导致了以下内容：

而我想是这样的：

Salary Category 
0 50000 $35K-$50K 
1 50000 $35K-$50K 
2 50000 $35K-$50K

你能帮助我吗？

来源

2016-12-02 NickBraunagel

尝试转义美元符号。即，'group_names = ['<= \ $ 35K'，'\ $ 35K - \ $ 50K'，'\ $ 50K - \ $ 75K'，'\ $ 75K - \ $ 100K']' – 3novak

是的，它。谢谢。发布作为答案，我会接受。 – NickBraunagel

美元符号是特殊字符，用在正则表达式中，所以如果您希望它们出现在数据中，您必须将它们转义。

将字符串更改为以下内容将通知python美元符号是字符串的一部分。

group_names = ['<=\$35K', '\$35K-\$50K', '\$50K-\$75K', '\$75K-\$100K']

来源

2016-12-02 23:14:56 3novak

带有美元符号的Pandas pd.cut标签

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