我应该拆分这个Django模型吗？

Question

我有两个模型在评价音乐曲目的应用程序中，我想重构模型。

class Artist(models.Model): 
    """ Description: Author model """ 
    name = models.CharField(max_length=20) 

    def __unicode__(self): 
     return self.name 


class MusicTrack(models.Model): 
    """ Description: Music Track Model """ 
    title = models.CharField(max_length=20) 
    artist = models.ForeignKey(Artist) 
    link = models.URLField() 

    # rating data 
    rating_count = models.PositiveIntegerField() 
    score = models.DecimalField(max_digits=2, decimal_places=1) 

    def __unicode__(self): 
     return self.title 

这是初始设置，我想从音乐应用程序的评级分开，但我不知道是否要重构的设置，我应该考虑评级数据重构到另一种模式？ 我认为不要重构，因为当我显示音乐曲目信息时，我也必须显示收视率，这是每首歌曲的额外连接/查询。我更重视重构，因为我认为它有更好的分级评分，就像评论一样。

class Rating(models.Model): 
    rating_count = models.PositiveIntegerField() 
    score = models.DecimalField(max_digits=2, decimal_places=1) 

    def __unicode__(self): 
     ...? 

class MusicTrack(models.Model): 
    """ Description: Music Track Model """ 
    title = models.CharField(max_length=20) 
    artist = models.ForeignKey(Artist) 
    link = models.URLField() 
    rating = models.OneToOneField(Rating) 

    def __unicode__(self): 
     return self.title 

问题 1.我应该考虑重构MusicTrack到一个单独的模型，Rating？ 2.什么是分离而不是分配的优点？ 3.如果我将MusicTrack重构为Rating模型，那么__unicode__方法将显示相关MusicTrack的标题？

Answer 1

我认为你超负荷的评价意义。

如果你想存储每个个体评级为会计目的，你可以有一个模型，你可能想这样做，以确保用户无法速率的两倍（但你还需要增加一个标识符）

如果您只想显示曲目的评分，可以将其保留在模型上。没关系。

我不会重载unicode，除非它有用于显示该记录，但是您可以使用“Rating：％d”或“Rating：％d for％s”重载。

Answer 2

您的评级对象不是一个真正的对象。这更多的是一种行为。事实上，音乐曲目可以被评分，但也可以是艺术家或专辑。在python中，没有实现hebavior的接口，但我们有多重继承。 因此，这里是我建议你：

1. 创建一个抽象RateModel：

class RateModel(models.Model): 
    rating_count = models.PositiveIntegerField() 
    score = models.DecimalField(max_digits=2, decimal_places=1) 

    class Meta: 
     abstract = True 

继承你的对象，从RatedModel类需要这种行为

class MusicTrack(RateModel): 

如果你的大多数应用都需要一个模型，我建议y ou创建一个core应用程序并将您的模型放入其中。

Answer 3

更好，保留两种解决方案。

1. 在MusicTrack模型中保留avarage/count字段以获得总费率的即时访问。

2. 在与前链接的另一个模型中保持独立评级。用户。 这一个将允许用户跟踪他的利率历史，并将避免用户将多次为一首音乐曲目评分的问题。