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我很确定前一个函数的增长速度更快。但是当我将它绘制在Wolfram alpha上时,后者似乎占主导地位。一般来说,如果我想比较f(n)和g(n),可以使用log(f(n))和log(g(n))的分析来分析原始函数吗?其中增长得更快2 ^(2^n)或n ^(2n)
我很确定前一个函数的增长速度更快。但是当我将它绘制在Wolfram alpha上时,后者似乎占主导地位。一般来说,如果我想比较f(n)和g(n),可以使用log(f(n))和log(g(n))的分析来分析原始函数吗?其中增长得更快2 ^(2^n)或n ^(2n)
log(x)
是递增函数,因此f(x) <= g(x)
当且仅当log(f(x)) <= log(g(x))
。
在这种情况下,
log(2^2^n) = 2^n*log(2)
这是成倍增长
但
log(n^(2*n)) = 2*n*(log(n)) = O(nlog(n))
这是子指数。
因此,你是正确的,2^2^n
渐近占主导地位n^(2*n)
。
我不确定你在用Wolfram Alpha做什么。 2^2^n
主导n^(2*n)
甚至对于单个数字n:2^(2^9)
约为1.34 x 10^154
,但9^(2*9)
仅为1.5 x 10^17
。
谢谢John!我用Wolfram Alpha绘制了一系列值的函数。但我认为免费版将其绘制在一个非常小的范围内。这导致了混乱。 – pmuntima