为什么这个python-panda操作返回一个错误？

我在由比特币历史的三列的CSV文件，如下所示：为什么这个python-panda操作返回一个错误？

1500326826,2174.000000000000,0.027612680000 
1500326826,2174.000000000000,0.158374090000 
1500326826,2174.000000000000,0.100000000000 
1500326834,2174.000000000000,2.000000000000 
...

我试图让10分钟这样的时间间隔的OHLC：

data_frame= 
pd.read_csv('./btcmag/raw_initial_currency_data/krakenUSD.csv', 
names=['Date_Time', 'Price', 'Volume'], index_col=0, parse_dates=True) 

data_price = data_frame['Price'].resample('10Min').ohlc()

我尝试不同的方法，对于〔实施例：

data_price = data_frame.resample('10Min').ohlc()

但总是在命令行中得到这样的：

data_price = data_frame['Price'].resample('10Min').ohlc() 
    File "/Users/john/.virtualenvs/btcmag/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 4729, in resample 
    base=base, key=on, level=level) 
    File "/Users/john/.virtualenvs/btcmag/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/resample.py", line 969, in resample 
    return tg._get_resampler(obj, kind=kind) 
    File "/Users/john/.virtualenvs/btcmag/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/resample.py", line 1091, in _get_resampler 
    "but got an instance of %r" % type(ax).__name__) 
TypeError: 
Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, 
but got an instance of 'Int64Index'

我是这个总的新手，甚至没有通过文档阅读，我可以找出什么是错的。

来源

2017-07-28 Pablo Viacheslav

设定前data_price试'data_frame [ “DATE_TIME”] = data_frame.to_datetime（data_frame [ “DATE_TIME”]，单位= “S”'。我猜测熊猫不实现10位整数是秒的感觉时代，所以你需要先用'unit ='s''来转换它 – Tony

我认为这会奏效。

data_frame= pd.read_csv('./btcmag/raw_initial_currency_data/krakenUSD.csv', names=['Date_Time', 'Price', 'Volume'], index_col=0, parse_dates=True) 

data_frame.index = pd.to_datetime(data_frame.index, unit='s') 

data_price = data_frame['Price'].resample('10Min').ohlc()

来源

2017-07-28 18:36:10 Shadkhan

它的工作原理！你能简单解释一下为什么和我做错了什么？ –

当你应用ohlc（）时，它正在考虑Date_Time列作为整数，因为时间以秒为单位，所以我使用** pd.to_datetime（data_frame.index，unit ='s'）**将它转换为日期时间格式。 – Shadkhan

为什么这个python-panda操作返回一个错误？

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