如何通过一些变量折叠数据帧，并取其他变量

我需要通过一些变量来总结数据帧，忽略其他变量。这有时被称为崩溃。例如。如果我有这样一个数据帧：如何通过一些变量折叠数据帧，并取其他变量

Widget Type Energy 
egg 1 20 
egg 2 30 
jap 3 50 
jap 1 60

然后，通过微件的崩溃，与能源因变量，能源〜窗口小部件，会产生

Widget Energy 
egg 25 
jap 55

在Excel中最接近的功能可能是“数据透视表”我已经制定了如何在python（http://alexholcombe.wordpress.com/2009/01/26/summarizing-data-by-combinations-of-variables-with-python/）中做到这一点，这里有一个R使用doBy库做一些非常相关的事情的例子（http://www.mail-archive.com/[email protected]/msg02643.html），但有没有一种简单的方法来做到这一点？甚至更好的是，ggplot2库中有什么可以创建可以跨越一些变量的图表？

来源

2010-04-01 Alex Holcombe

使用aggregate跨越的一个因素总结：

> df<-read.table(textConnection(' 
+ egg 1 20 
+ egg 2 30 
+ jap 3 50 
+ jap 1 60')) 
> aggregate(df$V3,list(df$V1),mean) 
    Group.1 x 
1  egg 25 
2  jap 55

更多的灵活性看看tapply功能和plyr包。

在ggplot2使用stat_summary总结

qplot(V1,V3,data=df,stat="summary",fun.y=mean,geom='bar',width=0.4)

来源

2010-04-01 05:40:29

'by'也派上用场，不时。 – 2010-04-01 05:42:07

为真。也'ave' – 2010-04-01 05:46:43

为例使用从'plyr'包'ddply'看看这个相关的问题：http://stackoverflow.com/questions/2473659/r-what-are-the-best-functions-在 – mropa 2010-04-01 06:08:44

对于那些熟悉SQL，另一种方式来操纵dataframes可以在sqldf包sqldf命令。

library(sqldf) 
sqldf("SELECT Widget, avg(Energy) FROM yourDataFrame GROUP BY Widget")

来源

2012-06-01 06:55:41 BlueCoder

@Jyotirmoy提到，这可以通过plyr库来完成。这里是什么样子：

DF <- read.table(text= 
"Widget Type Energy 
egg 1 20 
egg 2 30 
jap 3 50 
jap 1 60", header=TRUE) 

library("plyr") 
ddply(DF, .(Widget), summarise, Energy=mean(Energy))

这给

> ddply(DF, .(Widget), summarise, Energy=mean(Energy)) 
    Widget Energy 
1 egg  25 
2 jap  55

来源

2012-06-01 16:57:25

如何通过一些变量折叠数据帧，并取其他变量

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