使用多列的R/ggplot2聚合函数

Question

我想ggplot（R）基于计算表中的多个数字列与某个分类列的计算聚合值的条形图（这也是“group by” ）的表。

表：

V1 V2 categorical 3 4 c1 5 6 c2 7 3 c2 3 8 c3

我愿做这样的事情：

ggplot(Table, aes(categorical)) + stat_summary_bin(aes="V1 * V2"), fun.y = function(r) r$V1 * r$V2)

其中塞到fun.y函数接受一个行，然后访问其对应的V1和V2值返回将映射到y轴的内容。 期望的结果将是3条曲线其中c1：12，C2：51，和C3：24

Answer 1

只要你只是想从每一行添加的结果，geom_bar与position = "stack"会做得很好。 aes()是非常自由的，你可以通过列的功能传递给它。

ggplot(df, aes(x = categorical, y = V1 * V2)) + 
    geom_bar(stat = "identity", position = "stack") 

Answer 2

或者与stat_summary_bin工作，你可以指定fun.y参数为sum：

ggplot(df, aes(x = categorical)) + 
    stat_summary_bin(aes(y = V1 * V2), fun.y = "sum", geom = "bar")