如何计算MongoDB数组中的字典？

Question

我有一个MongoDB集合，其中每个文档都是某人的人口统计信息（唯一标识符，名称，地址等）。

当我使用Python/pymongo解析新数据到我的数据库中时，我发现了与现有标识符相对应的新条目，并且我需要跟踪新条目的计数，以便仅使用最常见的条目。例如，如果我的收藏中已经有“Jenn Smith”，然后我为“Jennifer Smith”和相同的标识符获得两个新条目，则它是同一个人，我只是使用Mongo的$inc来增加一个计数器，所以文件最终看起来像：'names': { 'Jenn Smith': 1, 'Jennifer Smith': 2} - 我可以使用最常见的“詹妮弗史密斯”。

当我必须处理与Jenn Smith自己关联的位置完全相同的问题时，出现问题，因为location是一个字典，例如：{'street': '123 Maple Street Apt A', 'city': 'Austin', 'state': 'TX'}。现在有时我会得到几个不同的位置，每个位置都有一本字典，至此我将$push转换为Mongo locations阵列。但是，在大多数情况下，每个收集文件都有一个主要的位置，其他的文件只有轻微的变化，例如：{'street': '123 Maple Street Apartment A', 'city': 'Austin', 'state': 'TX'}。

我知道$inc无法像names一样工作，因为Python字典不可排除。我应该如何去找到我的locations阵列中最常用的元素？

Answer 1

由于您的dictionary不是嵌套的，您可以创建dictionary的frozon set和hash它：

hash(frozenset(location.items()))