在mysql中的计数值缺失

Question

我只是坚持这个问题atm，我不是100％确定如何处理它。

我在那里我汇总数据上一周

select week(create_date),count(*) 
from user 
where create_date > '2015-02-01' 
and id_customer between 9 and 17 
group by week(create_date); 

说我得到了在计数缺失值结果的表，如下图所示

5 334 
6 376 
7 394 
8 405 
9 504 
10 569 
11 709 
12 679 
13 802 
14 936 
15 1081 
16 559 
21 1 
24 9 
25 22 
26 1 
32 3 
34 1 
35 1 

例如这里从16到21有一个明显的4个值缺失，我希望这些值被包含并计为0.我想这是因为我希望这些周与其他指标相匹配，因为我们将它们输出到excel文件中进行内部分析。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

问题是，sql查询不能真正产生根本就没有的数据。

你有3种选择：

1. 如果你在你所查询期间整个表中的每个星期的数据，那么你可以使用一个自连接得到缺少周：

   select week(t1.create_date), count(t2.id_customer) from customer t1 left join customer t2 on t1.id_customer=t2.id_customer and t1.create_date=t2.create_date and t2.id_customer between 9 and 17 where t1.create_date > '2015-02-01' group by week(t1.create_date)

2. 如果从客户表作为一个整体有缺失周，然后创建一个包含周数从1或0（取决于MySQL的配置），以53的辅助表，做一个左连接到这个辅助表。

3. 使用循环遍历原始查询结果的存储过程，并使用临时表在结果集中插入缺失的数据，然后返回扩展数据集作为结果。

Answer 2

问题是没有符合您的失踪周标准的数据。解决方案将从具有全周数字的表中加入。例如，如果你创建一个表weeknumbers包含所有的数字从0到53一个字段weeknumber你可以使用这样的事情

select weeknumber,count(user.*) 
from weeknumbers left join user on (weeknumbers.weeknumber=week(user.create_date) 
and user.create_date > '2015-02-01' 
and user.id_customer between 9 and 17) 
group by weeknumber; 

Additionaly你可能想限制你不希望看到的周数。 另一种方法是在应用程序中执行此操作。