Neo4j和人际关系创造：表现不佳

我使用的Neo4j（版3.2.1，上视窗10）导入2个CSV文件并创建不同的数据之间的曲线图与一个共同的字段，像往常一样。

第一进口产生1百万个节点（Label_1）的，第二进口节点（Label_2）。

我已经导入了文件并成功创建了节点;我试图节点用一个简单的查询连接，但它是太慢，〜每分钟100个关系：

MATCH (c:Label_1) WITH c, 
c.label_1_key AS currentid 
MATCH (g:Label_2) 
WHERE g.label_2_key = currentid 
CREATE (g)-[:rel]->(c);

创建2个指标（一个在label_1_key和其他有关label_2_key）似乎没有提高性能。

什么是加速关系创建阶段的最佳途径？

（我正在与英特尔i3笔记本1.9 GHz和8GB的内存，如果这些信息能够帮助）

来源

2017-08-06 Sergio La Rosa

这个查询是否工作/完成？需要多长时间？ –

是的，它的工作原理。我已经停止了7个小时后的过程（因为我决定搜索更好的解决方案......并在这里寻求帮助^^“） –

试试这个：

1）创建唯一索引：

CREATE CONSTRAINT ON (l1:Label_1) ASSERT l1.label_1_key IS UNIQUE; 
CREATE CONSTRAINT ON (l2:Label_2) ASSERT l2.label_2_key IS UNIQUE;

2）加载CSV创建节点（我从你的解释中假设它是两个单独的文件，因此是两个不同的负载）。由于索引会稍微慢一点，但应该还是相当快的。

3）使用第二个文件（最小）做一个更多的LOAD CSV。

USING PERIODIC COMMIT 
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///second_file.csv" as line 
MATCH (l1:Label1 {label_1_key: line.whatevertheheaderofthekeyis}) 
MATCH (l2:Label2 {label_2_key: line.whatevertheheaderofthekeyis}) 
MERGE (l1)-[:REL]->(l2);

既然您只有100000关系来创建（再次，根据您的解释做出的假设），那应该相当快。

来源

2017-08-06 12:49:37

这很完美，谢谢!!!只需60秒即可建立关系！ –

Neo4j和人际关系创造：表现不佳

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