阅读非即使JSON与Python

Question

我有一个要带一个大的JSON文件，并通读结构，抓住其中关键匹配的一切东西，然后储存多个项目的程序形成结构到数据库中。问题是，有时结构仍处于关闭状态，只有一个项目...所以如下：

   "stats": { 
        "first": [ 
         { 
          "name": "Name1", 
          "context": "open", 
          "number": "139" 
         }, 
         { 
          "name": "Name2", 
          "context": "opener", 
          "number": "135" 
         } 
        ], 
        "second": { 
         "name": "Name1", 
         "context": "opener", 
         "amount": "1.5", 
         "number": "-125" 
        }, 
        "third": [ 
         { 
          "name": "Name1", 
          "context": "open", 
          "amount": "8.5", 
          "number": "-110" 
         }, 
         { 
          "name": "Name2", 
          "context": "open", 
          "amount": "9.0", 
          "number": "-120" 
         } 
        ] 
       } 
      }, 

所以，你会发现，第二个只有一个入口，所以它的结构不同......我我试过的条件比我想象的要多......我如何检查它是否是单一条目并向前移动？这可能是很简单的，我只是在亏损，而不是最好的Python数据结构（当然）。

我在做什么后grabbign像第三[0] [“名”]，并把它变成一个数据库...所以我得到一个索引错误，当我尝试第二个节点上。另外 - 在一些节点中，第二个将有多于一个......在其他节点中不会......完全取决于该记录。

Answer 1

我会首先将其解析到一个JSON，然后更新您描述具有键，如"first"字典，"second"等如下：

def repair_dict(d): 
    for k in list(d): 
     v = d[k] 
     if not isinstance(v,list): 
      d[k] = [v] 

因此，它的维修，如数据：

>>> d = json.loads(data) 
>>> d 
{'stats': {'third': [{'context': 'open', 'name': 'Name1', 'number': '-110', 'amount': '8.5'}, {'context': 'open', 'name': 'Name2', 'number': '-120', 'amount': '9.0'}], 'second': {'context': 'opener', 'name': 'Name1', 'number': '-125', 'amount': '1.5'}, 'first': [{'context': 'open', 'name': 'Name1', 'number': '139'}, {'context': 'opener', 'name': 'Name2', 'number': '135'}]}} 
>>> repair_dict(d['stats']) 
>>> d 
{'stats': {'third': [{'context': 'open', 'name': 'Name1', 'number': '-110', 'amount': '8.5'}, {'context': 'open', 'name': 'Name2', 'number': '-120', 'amount': '9.0'}], 'second': [{'context': 'opener', 'name': 'Name1', 'number': '-125', 'amount': '1.5'}], 'first': [{'context': 'open', 'name': 'Name1', 'number': '139'}, {'context': 'opener', 'name': 'Name2', 'number': '135'}]}} 

或者当漂亮的印刷：

>>> pprint.pprint(d) 
{'stats': {'first': [{'context': 'open', 'name': 'Name1', 'number': '139'}, 
        {'context': 'opener', 'name': 'Name2', 'number': '135'}], 
      'second': [{'amount': '1.5', 
         'context': 'opener', 
         'name': 'Name1', 
         'number': '-125'}], 
      'third': [{'amount': '8.5', 
         'context': 'open', 
         'name': 'Name1', 
         'number': '-110'}, 
        {'amount': '9.0', 
         'context': 'open', 
         'name': 'Name2', 
         'number': '-120'}]}}