fminbound在<code>[0,1]</code>一个简单的等式

def profits(q): 
    range_price = range_p(q) 
    range_profits = [(x-c(q))*demand(q,x) for x in range_price] 
    price = range_price[argmax(range_profits)] # recall from above that argmax(V) gives 
              # the position of the greatest element in a vector V 
              # further V[i] the element in position i of vector V 
    return (price-c(q))*demand(q,price) 

print profits(0.6) 
print profits(0.8) 
print profits(1) 
0.18 
0.2 
0.208333333333

随着q（即质量），我们知道，最大化质量1。现在的问题是，我该如何解决这样一个方程？我一直收到的错误是q尚未定义（这只是我们正在寻找它的时候很自然），或者我得到了一些错误的观点。fminbound在<code>[0,1]</code>一个简单的等式

q_firm = optimize.fminbound(-profits(q),0,1)

这是我尝试过，但我得到这个错误：

--------------------------------------------------------------------------- 
NameError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-99-b0a80dc20a3d> in <module>() 
----> 1 q_firm = optimize.fminbound(-profits(q),0,1) 

NameError: name 'q' is not defined

有人能帮助我吗？如果我需要提供给你们更多的信息让我知道，这是我第一次使用这个平台。提前致谢！

来源

2016-03-07 Menno Van Dijk

你在哪里定义'q'？ – Forge

无处，我们需要优化它以获取最大利润。 –

@Forge看看上面，很抱歉没有提到你早些时候（我仍然是这里的菜鸟）。 –

fminbound需要可调用，而profits(q)试图计算单个值。使用

fminbound(lambda q: -profits(q), 0, 1)

注意lambda以上内容仅需要产生负利润的功能。为-profits更好地定义一个函数并将其馈送到fminbound。

更好的是，使用minimize_scalar而不是fminbound。

来源

2016-03-07 16:47:02

非常感谢！这让它工作:) –

fminbound在<code>[0,1]</code>一个简单的等式

回答

相关问题