一批具有data.table

独特的列值的组合让我们说我有一个这样的数据表：一批具有data.table

smalldat <- data.table(group1 = rep(1:2, each = 3), 
        group2 = rep(c('a','b'), times = 3, 
        value = 1:6)

这看起来如下：

group1 group2 value 
1   a   1 
1   b   2 
1   a   3 
2   b   4 
2   a   5 
2   b   6

我想计算的观测数group1和group2的组合。

的dplyr方法是（可能不是最优的）：

nrow(smalldat %>% select(group1, group2) %>% distinct())

会是什么data.table方式？

@DavidArenburg，忘记了'uniqueN''的差异dplyr方法将是'distinct（smalldat，group1，group2）％>％tally（）'或者只是'tally（distinct（smalldat））'的示例数据' –

使用uniqueN与.SD和.SDcols沿：

smalldat[, uniqueN(.SD), .SDcols=group1:group2] 
# [1] 4

甚至更高效，@DavidArenburg显示下评论：

uniqueN(smalldat, by=c("group1", "group2")) 
# [1] 4

2016-01-20 12:48:20 Arun

s'by' arg。太好了！请随时编辑它。 – Arun

我们可以使用unique和by选项。

nrow(unique(smalldat, by = c('group1', 'group2')))

或者

length(smalldat[,.GRP ,.(group1, group2)]$GRP)

2016-01-20 12:46:31 akrun

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