2011-12-22 88 views
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给定2个字符串,如bangalore和blr,返回一个字符串是否出现在另一个字符串的子序列中。上述情况返回true,而bangalore和brl返回false。字符串中的子序列出现

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这功课吗? – Blender 2011-12-22 04:21:15

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不是没有作业,我想到的第一件事是后缀trie,但不知道它是否是一个好选择,所以想知道什么是第一个出现在他人头脑中的东西? – 2011-12-22 04:31:18

回答

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贪婪策略应该适用于这个问题。

  • 查找可疑子(BLR)的大串的第一个字母(* B * angalore)
  • 找到第二个字母开始的第一个字母的指数加一(ANGA * L *矿点)
  • 查找从第二个字母加上一个索引开始的第三个字母(o * r * e)
  • 继续,直到找不到字符串中的下一个字母blr(不匹配),或者您用完子序列中的字母(你有一个匹配)。

这里是C++中的示例代码:

#include <iostream> 
#include <string> 
using namespace std; 

int main() { 
    string txt = "quick brown fox jumps over the lazy dog"; 
    string s = "brownfoxzdog"; 
    int pos = -1; 
    bool ok = true; 
    for (int i = 0 ; ok && i != s.size() ; i++) { 
     ok = (pos = txt.find(s[i], pos+1)) != string::npos; 
    } 
    cerr << (ok ? "Found" : "Not found") << endl; 
    return 0; 
} 
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我猜这是不可能的比O(n)好? – 2011-12-22 04:33:06

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@princessofpersia不,没有预处理。如果你有一个很大的文本,并且需要反复查询它的子串,我认为你可以对它进行一些优化:对于字母表中的每个字母,在文本中存储它的出现的排序列表。然后你可以在'O(K * logN)'中进行搜索,其中'K'是子字符串中的字母数,'N'是文本中的字母数。 – dasblinkenlight 2011-12-22 04:37:02

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logN用于二进制搜索的字符串? – 2011-12-22 04:42:39

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查找longest common subsequence的长度。如果它等于小字符串的长度,则返回true

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这就像拿着大锤来杀死苍蝇一样! LCS是O(N * M),它会比贪婪慢,特别是当没有匹配时。 – dasblinkenlight 2011-12-22 11:25:33

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是的,你是对的。 – MBo 2011-12-22 12:28:36

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// Solution 1 
public static boolean isSubSequence(String str1, String str2) { 
    int i = 0; 
     int j = 0; 
     while (i < str1.length() && j < str2.length()) { 
      if (str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) { 
       i++; 
       j++; 
      } else { 
       i++; 
      } 
     } 
    return j == str2.length(); 
} 

// Solution 2 using String indexOf method 
public static boolean isSubSequenceUsingIndexOf(String mainStr, String subStr) { 
    int i = 0; 
    int index = 0; 
    while(i<subStr.length()) { 
     char c = subStr.charAt(i); 
     if((index = mainStr.indexOf(c, index)) == -1) { 
      return false; 
     } 
     i++; 
    } 

    return true; 
} 
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O(N)解,其中N是子串的长度。

bool subsequence(string s1, string s2){ 
    int n1 = s1.length(); 
    int n2 = s2.length(); 

    if(n1 > n2){ 
     return false; 
    } 

    int i = 0; 
    int j = 0; 
    while(i < n1 && j < n2){ 
     if(s1[i] == s2[j]){ 
      i++; 
     } 
     j++; 
    } 

    return i == n1; 
} 
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