Django Calculate Aggregated Totals

Question

我想建立一个表格来聚合基于用户ID的统计信息。这是第一次提出问题，所以如果我错过任何重要的事情，请耐心等待。

这里是模型：

class Batting(models.Model): 
    player = models.ForeignKey(
    'Player', 
    on_delete=models.CASCADE, 
    null=True, 
    ) 
    game = models.ForeignKey(
    'Game', 
    on_delete=models.CASCADE, 
    null=True, 
    blank=True, 
    ) 
    season = models.ForeignKey(
    'Season', 
    on_delete=models.CASCADE, 
    null=True, 
    ) 
    games_played = models.IntegerField(
    blank=True, 
    default=1, 
    ) 
    plate_appearances = models.IntegerField(
    blank=True, 
    default=0, 
    ) 
    at_bats = models.DecimalField(
    default=0, 
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    ) 
    hits = models.DecimalField(
    blank=True, 
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    default=0, 
    ) 
    ... 
    batting_average = models.DecimalField(
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    editable=False, 
    null=True 
    ) 
    slugging_percentage = models.DecimalField(
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    editable=False, 
    null=True 
    ) 
    on_base_percentage = models.DecimalField(
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    editable=False, 
    null=True 
    ) 
    on_base_plus_slugging_percentage = models.DecimalField(
    max_digits=6, 
    decimal_places=3, 
    editable=False, 
    null=True 
    ) 

    def save(self, *args, **kwargs): 
     self.total_bases = self.singles + (self.doubles * 2) + (self.triples * 3) + (self.home_runs * 4) 
     self.extra_base_hits = self.doubles + self.triples + self.home_runs 
     self.batting_average = float(self.hits)/float(self.at_bats) 
     self.slugging_percentage = self.total_bases/float(self.at_bats) 
     self.on_base_percentage = (self.hits + self.base_on_balls + self.hit_by_pitch)/float(self.at_bats + self.base_on_balls + self.sacrifice_flys + self.hit_by_pitch) 
     self.on_base_plus_slugging_percentage = (self.hits + self.base_on_balls + self.hit_by_pitch)/float(self.at_bats + self.base_on_balls + self.sacrifice_flys + self.hit_by_pitch) 
     super(Batting, self).save(*args, **kwargs) 

    class Meta: 
    verbose_name = u'Batting Stat' 
    verbose_name_plural = u'Batting Stats' 

    def __unicode__(self): 
    return self.player.last_name 

这里是视图：

def stats(request): 
    batting_stats = Batting.objects.values('player__id').annotate(
    fn=F('player__first_name'), 
    ln=F('player__last_name'), 
    total_hits=Sum(('hits'),output_field=FloatField()), 
    total_at_bats=Sum(('at_bats'),output_field=FloatField()), 
    avg=Avg('batting_average'), 
    slg=Avg('slugging_percentage'), 
    obp=Avg('on_base_percentage'), 
    ops=Avg('on_base_plus_slugging_percentage'), 
    ) 

    return render(request, 'stats.html', { 
    'batting_stats': batting_stats, 
    }) 

我遇到的问题是，AVG，SLG，OBP，与OPS是模型中的所有计算并且在视图中对它们进行平均可以对平均值进行平均，而不是根据玩家ID计算总计。

我试过利用聚合函数，但还没有找到一种方法来使它工作。有没有一种方法可以结合使用注释和聚合，这将允许我合并单个玩家ID下的统计数据并将这些相同的计算应用于总数？

Answer 1

正如我所看到的，实际上您需要为单个Batting实例和您的统计视图执行完全相同的计算。所以，我会补偿功能于一体，并从两点称之为：

def count_averages(data, result_recipient=None): 
    result_recipient = data if result_recipient=None else result_recipient 
    result_recipient.total_bases = data.singles + (data.doubles * 2) + (data.triples * 3) + (data.home_runs * 4) 
    result_recipient.extra_base_hits = data.doubles + data.triples + data.home_runs 
    ... 

def save(self, *args, **kwargs): 
    count_averages(self) 
    super(Batting, self).save(*args, **kwargs) 

def stats(request): 
    sum_of_all_batting_stats = Batting.objects.filter('player__id'=player__id).annotate(
     sum('singles'), 
     sum('doubles'), 
     sum('triples'), 
     ... 
    ) 
    batting_stats = {} 
    count_averages(self, batting_stats) 

    return render(request, 'stats.html', { 
     'batting_stats': batting_stats, 
    }) 

这不是100％有效的代码，但是你应该已经得到了主意：您移动计算的分离功能和呼叫在2个不同的数据上 - 1）一个击球实例和2）所有击球实例的总和。

P.S.如果您每次查看电话时都计算一次，这可能会导致性能问题。我建议将聚集的统计信息存储在数据库表或某些缓存中。