如何通过data.table中的多个列进行分组？

Question

我想在data.table中做一些聚合，我面临着一个无法找到解决方案的挑战。挑战非常简单，我想在多个维度中总结data.table中的一些值。

我没有问题得到下面的代码工作：

Export4R[,sum(units),by=Type] 

这给了大意如下的内容：

Type Value 
foobar 45 
barfoo 25 

但现在我想进一步打破它一点降一点并希望得到这样一个表格：

Type Month Value 
foobar Mar  12 
foobar Apr  7 
.... 

我试图做到这一点与一行鳕鱼Ë像，但不幸的是这似乎不工作：

Export4R[,sum(units),by=Type,Month] 

这很可能是一个非常简单的问题，但我找到了答案的问题。

感谢您的协助！

Answer 1

Export4R[,sum(units),by="Type,Month"] 

或

Export4R[,sum(units),by=list(Type,Month)] 

---

后者语法允许列名和命名的表达式;例如，

Export4R[,sum(units),by=list(Grp1=substring(Type,1,2), Grp2=Month)] 

顺便说一句，你可以格式化长的查询在许多行：

Export4R[,list(
    s = sum(units) 
    ,m = mean(units) 
),by=list(
    Grp1=substring(Type,1,2) 
    ,Grp2=Month 
)] 

之所以把逗号在这样的开始是让你可以轻松地添加和注释掉列，而不会与最后一项的右括号杂乱无章;例如，

Export4R[,list(
    s = sum(units) 
    # ,m = mean(units) 
),by=list(
    Grp1=substring(Type,1,2) 
    # ,Grp2=Month 
)] 

该想法来自SQL。