nx.get_node_attributes在networkx返回一个空的字典

Question

下面是代码：

import networkx as nx 
G=nx.Graph() 
G.add_nodes_from([0,1,2,3,4,5]) 
G[0]['color']="red" 
G[1]['color']="yellow" 
G[2]['color']="red" 
G[3]['color']="green" 
G[4]['color']="green" 
G[5]['color']="yellow" 
print(nx.get_node_attributes(G,'color')) 

奇怪，因为它是，我得到一个空的字典。有谁知道它的原因？或者还有其他可行的方法吗？ 有关类似问题的参考链接：Networkx: how get attribute color from the graph

我知道以下是使用get_node_attributes方法的正确方法，但这是使用它的唯一方法吗？

>>> G=nx.Graph() 
>>> G.add_nodes_from([1,2,3],color='red') 
>>> color=nx.get_node_attributes(G,'color') 
>>> color[1] 

Answer 1

这是documentation for adding attributes to nodes：

节点属性

添加节点属性使用add_node()，add_nodes_from()或G.node

>>> G.add_node(1, time='5pm') 
>>> G.add_nodes_from([3], time='2pm') 
>>> G.node[1] 
{'time': '5pm'} 
>>> G.node[1]['room'] = 714 
>>> G.nodes(data=True) 
[(1, {'room': 714, 'time': '5pm'}), (3, {'time': '2pm'})] 

这不是一个bug;你只是没有正确设置属性。