你失败的原因是b.split('/')
没有产生一个2元组。 双列表理解意味着你想把笛卡尔产品当作平面流而不是矩阵。那就是:
>>> [x+'/'+y for y in 'ab' for x in '012']
['0/a', '1/a', '2/a', '0/b', '1/b', '2/b']
# desire output 0,1,2
# not output 0,1,2,0,1,2
你是不是在找6个回答,您正在寻找3.你想要的是:
>>> [frac.split('/')[0] for frac in c.split(',')]
['A', 'C', 'E']
即使你使用了嵌套列表理解,你会得到你笛卡尔乘积(3×2 = 6),并意识到你有重复的信息(你不需要X2):
>>> [[x+'/'+y for y in 'ab'] for x in '012']
[['0/a', '0/b'], ['1/a', '1/b'], ['2/a', '2/b']]
# desire output 0,1,2
# not [0,0],[1,1],[2,2]
以下是做同样事情的等效方法。尽管我比较了这种比较中生成器和列表之间的主要区别。以列表形式
笛卡尔乘积:
((a,b,c) for a in A for b in B for c in C)
#SAME AS#
((a,b,c) for (a,b,c) in itertools.product(A,B,C))
#SAME AS#
for a in A:
for b in B:
for c in C:
yield (a,b,c)
在矩阵形式的笛卡尔乘积:
[[[(a,b,c) for a in A] for b in B] for c in C]
#SAME AS#
def fC(c):
def fB(b,c):
def fA(a,b,c):
return (a,b,c)
yield [f(a,b,c) for a in A]
yield [fB(b,c) for b in B]
[fC(c) for c in C]
#SAME AS#
Cs = []
for c in C:
Bs = []
for b in B:
As = []
for a in A:
As += [a]
Bs += [As]
Cs += [Bs]
return Cs
重复的功能应用到列表
({'z':z} for x in ({'y':y} for y in ({'x':x} for x in 'abc')))
#SAME AS#
for x in 'abc':
x2 = {'x':x}
y2 = {'y':x2}
z2 = {'z':y2}
yield z2
#SAME AS#
def f(x):
return {'z':{'y':{'x':x}}}
return [f(x) for x in 'abc'] # or map(f,'abc')
以供将来参考,您可以在内部生成器周围放置'(...)'以避免创建不必要的中间名单,而不是'[...]' – ninjagecko
谢谢你将来会记录下...... :) – avasal