当试图实现Keras时遇到错误

我使用Python 2.7，Windows 7和Keras 1.2.1（Keras2似乎与不同的PC/Python配置有很多兼容性问题，所以我被推荐为使用1.2.1），我使用的是从实践深度学习的程序员，第1场的脚本当试图实现Keras时遇到错误

import utils; reload(utils) 
from utils import plots

我“M得到的错误是如下

Problem occurred during compilation with the command line below: "g++" -shared -g -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m64 -DMS_WIN64 -I"c:\python27\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"c:\python27\include" -I"c:\python27\lib\site-packages\theano\gof" -L"c:\python27\libs" -L"c:\python27" -o C:\Users\Moondra\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_94_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.12-64\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Moondra\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_94_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.12-64\lazylinker_ext\mod.cpp -lpython27

我可以” t解读这意味着什么应该有一个中文留言板。

它似乎是g ++的问题，因为我得到的以前的警告如下： WARNING (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda: conda install m2w64-toolchain``。尽管之后安装了m2w64工具链，但我继续得到相同的警告。

来源

2017-04-26 Moondra

我不确定它是一样的问题，因为它似乎缺少一个实际的错误信息....但是，如果它是一个g ++的问题，你可能需要有visual studio已安装或兼容的C++编译器。 - 看到你需要的版本：https：//wiki.python.org/moin/WindowsCompiles –

是的，这是一个g + +的问题，因为我得到的以前的警告如下： '警告（theano.configdefaults）：g + +不可用，如果使用conda：conda install m2w64-toolchain'。尽管之后安装了m2w64工具链，但我仍然收到相同的警告。所以我猜这是路径问题？ – Moondra

我已经安装了Microsoft Visual C++，因为我需要一些其他框架。 – Moondra

我解决了这个问题。

我重新安装了Anaconda。然后通过命令行我写了conda install m2w64-toolchain 这次我没有收到消息说明m2w64已经安装。我假设这是一个路径问题，这次重新安装一切从一开始也创建了一个新的路径？

来源

2017-04-26 17:37:11 Moondra

它解决了你的问题吗？ –

是的，我解决了这个问题。但我似乎无法解决这个问题。我必须再等两天。 – Moondra

是不是只是检查你自己的答案是有效的？ –

一些有趣的事情，而尝试配置theano和keras我了解到：

C++/G ++

根据您的Python版本，您必须安装C的相应版本++编译器，或Visual Studio。例如：Python 2.7需要C++ 9.0（Visual Studio 2008）。但是Python 3.5需要C++ 14.0（Visual Studio的2015年） - 在这里看到更多：https://wiki.python.org/moin/WindowsCompilers
我也只好装MinGW的为G ++编译器：https://nuwen.net/mingw.html
即使它正确安装，您可能会看到一个关于hypot的错误。这个问题显示了两种可能的解决方案：g++ error on import of Theano on Windows 7
我试着通过Conda安装所有东西，但是所有的计算都比大陆远离对方慢。然后我放弃了conda，并通过标准的python安装了所有东西。（先是python，然后是numpy，然后是scipy，然后是theano，然后是keras）。不知道MinGW是在numpy/scipy之前出现的，但我认为它之前是这样。

BLAS/LAPACK

与NumPy和theano可能会警告您没有LAPACK/BLAS安装。为此，我使用了这里的numpy和scipy库，它们非常快速：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
另一种选择是在安装numpy和scipy之前直接从Intel安装MKL。

路径问题/无效令牌 - LDFLAGS

避免安装任何东西，包括MKL，在名称中含有空格的文件夹！这肯定会混淆theano/numpy。
如果文件夹中有空格，并且该错误中描述了ldflags var，那么您可能会收到“无效标记”错误。为了解决这个问题，或者在没有空格的文件夹中重新安装mkl库，或者使用[blas]配置和ldflags变种，在theano主文件夹中配置.theanorc文件。（请看这里：Receive AssertionError while optimizing convolution in theano）
由于我不愿意在另一个文件夹中重新安装MKL，我学会了创建Windows的符号链接。（在上面的答案）
在theano配置与空间替换的文件夹，并在numpy的配置文件（__config__.py），你可以看到它与np.__config__.show()内容。（见上面的答案）

来源

2017-04-26 19:23:55

我使用Python 3.6（也安装了2.7），但我使用2.7版本的笔记本电脑，所以被迫适应。 Keras与我的3.6版本，所以我希望我没有遇到兼容性问题。我似乎已经安装了Visual Studio 2008。 – Moondra

我建议你使用python 3.5来代替（我没有阅读keras/theano/tensorflow兼容的任何地方与3.6，但他们指定3.5）。对于python 3.5，你需要C++ 14.0（VS 2015）。 –

当试图实现Keras时遇到错误

回答

相关问题