Swift JSON解析到数组

Question

我想解析从服务器接收到的JSON数据。

这是我的代码：

Alamofire.request(url).responseJSON { response in 
    let resCode = String(data: response.data!, encoding:String.Encoding.utf8) as String! 
    print("res:\(String(describing: resCode))") 
    //print("data:\(response.data!)") 
    let data = resCode?.data(using: String.Encoding.utf8) 
} 

打印清晰度：

RES：可选（ “{\” 码\ ​​“：200，\” 数据\ “：{\” HDL \ “：[\” 81 \ “\ ”87 \“，\ ”65 \“，\ ”72 \“，\ ”81 \“，\ ”51.23288 \“]，\ ”LDL \“：[\” 128 \ “\ ”107 \“，\ ”150 \“，\ ”116 \“，\ ”168 \“ \ ”114.03974 \“]，\ ”三\“：[\ ”189 \“，\” 187 \ “\ ”210 \“，\ ”192 \“，\ ”200 \“ \ ”171.26027 \“]，\ ”栏\“：[\ ”218 \“，\ ”203 \“，\” 225 \ “\ ”213 \“，\ ”280 \“ \ ”194.59934 \“]，\ ”BMI \“：[\ ”21.8 \“，\ ”21.8 \“，\ ”21.5 \“，\” 21.8 \ “\ ”22.1 \“，\ ”25.28467 \“] \ ”年度\“：\ ”2011-04-20 \“，\ ”2012-04-03 \“，\” 2013年6月13日\ “\ ”2014年5月26日\“ \ ”2016年6月8日\“，\ ”预测\“]}}” ）

我想将每个数据存储在HDL，LDL，TRI，COL，BMI和YEAR数组中。

Answer 1

您需要使用JSONSerialization方法的JSONObject（附：数据）的JSON数据转换为词典：

let json = "{\"code\":200,\"data\":{\"hdl\":[\"81\",\"87\",\"65\",\"72\",\"81\",\"51.23288\"],\"ldl\":[\"128\",\"107\",\"150\",\"116\",\"168\",\"114.03974\"],\"tri\":[\"189\",\"187\",\"210\",\"192\",\"200\",\"171.26027\"],\"col\":[\"218\",\"203\",\"225\",\"213\",\"280\",\"194.59934\"],\"bmi\":[\"21.8\",\"21.8\",\"21.5\",\"21.8\",\"22.1\",\"25.28467\"],\"year\":[\"2011-04-20\",\"2012-04-03\",\"2013-06-13\",\"2014-05-26\",\"2016-06-08\",\"predict\"]}}" 
let data = Data(json.utf8) 

---

if let dict = (try? JSONSerialization.jsonObject(with: data)) as? [String:Any], 
    let subdict = dict["data"] as? [String:[String]] { 
    let hdl = subdict["hdl"] // ["81", "87", "65", "72", "81", "51.23288"] 
    let ldl = subdict["ldl"] // ["128", "107", "150", "116", "168", "114.03974"] 
    let tri = subdict["tri"] // ["189", "187", "210", "192", "200", "171.26027"] 
    let col = subdict["col"] // ["218", "203", "225", "213", "280", "194.59934"] 
    let bmi = subdict["bmi"] // ["21.8", "21.8", "21.5", "21.8", "22.1", "25.28467"] 
    let year = subdict["year"] // ["2011-04-20", "2012-04-03", "2013-06-13", "2014-05-26", "2016-06-08", "predict"] 
}