我最近一直在探索Tornado web框架以通过许多不同的客户端来服务许多一致的连接。Tornado Web框架Mysql连接处理

我有一个请求处理程序，基本上需要一个RSA加密的字符串和解密。解密后的文本是一个XML字符串，由我编写的SAX文档处理程序解析。一切正常，并且执行时间（每个HTTP请求）大约为100毫秒（通过解密和解析）。

XML包含用户的用户名和密码哈希值。我想连接到MySQL服务器以验证用户名是否与应用程序提供的密码哈希匹配。

当我添加基本上下面的代码：

conn = MySQLdb.connect (host = "192.168.1.12", 
       user = "<useraccount>", 
       passwd = "<Password>", 
       db = "<dbname>") 
    cursor = conn.cursor() 

    safe_username = MySQLdb.escape_string(XMLLoginMessage.username) 
    safe_pass_hash = MySQLdb.escape_string(XMLLoginMessage.pass_hash) 

    sql = "SELECT * FROM `mrad`.`users` WHERE `username` = '" + safe_username + "' AND `password` = '" + safe_pass_hash + "' LIMIT 1;" 

    cursor.execute(sql) 

      cursor.close() 
    conn.close()

需要执行HTTP请求最多拍摄4的时间 - 5秒！我相信这是在连接到MySql数据库服务器本身所需的时间内发生的。

我的问题是如何能加快这？我可以在全局范围声明MySQL连接，并通过创建一个新的游标在请求处理程序中访问它，或者由于Tornado的异步设计会遇到并发问题吗？

基本上，我怎么能没有承担一个MySQL服务器每个HTTP请求一个新的连接，所以只需要几分之一秒，而不是多秒来实现。

而且，请注意，SQL服务器实际上是同一台物理机器的龙卷风Web Server实例

更新

我只是进行了简单的MySQL查询通过探查，相同的代码下方。

调用'connections.py'init函数花费了4.944秒来单独执行。这看起来不正确，是吗？

更新2

我认为，随着一个连接（或者甚至是一个非常简单的DB康恩池数）运行将是速度不够快处理，我每个龙卷风Web服务器实例预期的吞吐量。

如果1000个客户端需要访问查询，典型的查询时间在数千秒之中，最不幸的客户端将只需要等待1秒钟来检索数据。

来源

2009-12-17 Crowe T. Robot

5秒可以与数据库连接相关，而不是实际查询，如果使用龙卷风，则可以在全局范围内连接到数据库，然后将db参数与请求一起传递。 – chuseuiti 2017-04-09 05:03:56

考虑SQLAlchemy，它提供了一个DBAPI更好的抽象，并提供连接合并等（你可以愉快地忽略它的ORM和只使用SQL的工具包）

（同样，你不这样做的异步请求处理程序阻止数据库调用？）

来源

2009-12-17 17:30:08

我知道我没有在上面的代码中执行Blocking调用，如果这就是您要求的，我只是没有在示例中包含任何内容。最终，会有，但连接时间是什么让我。我相信我会给SQLAlchemy一个尝试，所以谢谢你的回答！ – 2009-12-17 18:54:38

SQL连接不应该花费5秒钟。尝试不发出查询，看看是否会提高你的表现 - 应该如何。

的MySQLdb的模块具有的“1”，这意味着该模块的threadsafety是线程安全的，但连接不能之间线程共享。您可以实施连接池作为替代方案。

最后，DBAPI有这不会需要手动串联查询和逃避参数的查询参数替代形式：

cur.execute("SELECT * FROM blach WHERE x = ? AND y = ?", (x,y))

来源

2009-12-17 07:50:36

那么，我不知道自动参数化的东西，这将是非常有用的。我会考虑明天删除查询并查看离开我的地方。我想我将不得不编写一个连接池......只是因为有可能调用数据库会阻塞其他线程。它将在测试我是否决定这么做。 – 2009-12-17 08:02:45

声明它的基本处理程序，它会每个应用程序调用一次。

来源

2010-09-30 22:14:10 Rick

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