英特尔线程构建模块性能不佳

我对tbb vs OpenMp vs单线程进行了非常简单的并行for-loop评估。虽然omp几乎线性缩放，但tbb在4x核心系统上以100％的负载运行速度约快1.7倍。我使用W7 ia32与VS2010 i5-2500。代码：英特尔线程构建模块性能不佳

const int size = 100000; 
tbb::concurrent_vector<double> x(size); 
long long t1 = GetTimeMs(); 
#if 1 
tbb::parallel_for(0, size, 1, [&](int i) { 
    double& xx = x[i]; 
    xx += i; 
    for (int j = 0; j < size; j++) { 
     xx += 3.0 * j * j + 2.0 * j + 1.0; 
    } 
}); 
#elif 0 
#pragma omp parallel for 
for (int i = 0; i < size; i++) { 
    double& xx = x[i]; 
    xx += i; 
    for (int j = 0; j < size; j++) {     
     xx += 3.0 * j * j + 2.0 * j + 1.0; 
    } 
} 
#else 
for (int i = 0; i < size; i++) { 
    double& xx = x[i]; 
    xx += i; 
    for (int j = 0; j < size; j++) { 
     xx += 3.0 * j * j + 2.0 * j + 1.0; 
    } 
} 
#endif 
long long t2 = GetTimeMs() - t1; 
printf("%lld ms\n", t2);

和exec倍14.4，3.7，8.1单，OMP，和TBB。

来源

2015-02-11 Anonymous

它可能必须做块大小的事情。我不知道TBB，但它看起来像是使用1的块大小。OpenMP默认使用像N/nthreads这样的块。 – 2015-02-11 13:02:53

刚刚在24个线程的Linux上进行检查。 TBB很好，甚至比OpenMP快一点（22.8，1.01，0.99） – Anton 2015-02-11 13:57:28

您是否在发布模式下编译？ – 2015-02-11 14:02:25

谢谢大家的回答。我自己在Linux上检查过，它在那里工作得很好。看起来像一个wintel平台的错误，我会向他们报告。

来源

2015-02-12 07:47:28 Anonymous

英特尔线程构建模块性能不佳

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