如何从（可变长度）向量列表制作箱形图

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我有一个由40个数字向量组成的list。我的问题是，如何为每个矢量做一个箱形图，并将每4个箱形图组分成x轴上的一个位置。如何从（可变长度）向量列表制作箱形图

这就是X轴将有10个刻度，每个刻度有4个盒子图。此外，我想按照组中的顺序对箱形图进行着色。

下面是数据的一个小样本（两组）：

list(
    c(1, 3, 3, 4, 2, 1, 1, 2), 
    c(2, 1, 1, 1, 1, 2, 33, 12), 
    c(5, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5), 
    c(4, 4, 2, 2, 2, 1, 3, 4), 
    c(2, 2, 21, 1, 4), 
    c(3, 3, 1, 2, 3), 
    c(2, 2, 3, 1, 1), 
    c(6, 5, 3, 4, 5)) -> 
ll

来源

2017-05-26 Eric

有可能是与像'ggplot（）+ geom_bar一个简单的解决方案（AES（单位，填写=方法），位置= “躲闪”）'，但你需要提供更精确例如“相似长度”是什么意思的细节。尝试提供一个实际的数据样本。 – liborm

我不知道为什么我有三个负面的分数。我找到的相关答案是针对所有行具有相似大小的数据框。 – Eric

反对票可能是因为需要英勇的努力才能正确理解数据的类型和形状。我非常清楚你需要什么类型的输出，但我对输入数据非常困惑。它是'list'的list，它是'data.frame'吗？有两个'data.frame's？ – liborm

，从数字载体和组它的列表为四元组创建箱线图，你需要做的是这样的：

library(tidyverse) 

# ll is the list of vectors 
map_df(ll, 
    function(x) data.frame(val = x), 
    .id = "row") %>% 
    mutate(
    row = as.numeric(row) - 1, 
    grp = floor(row/4) %>% as.factor, 
    method = (row %% 4) %>% as.factor) %>% 
    ggplot() + 
    geom_boxplot(aes(grp, val, fill=method), position = "dodge")

简言之：map_df每个向量到数据帧转换与一个柱，然后行结合所有这些，加上一个名为row其标识在哪里原始行的来源列，mutate转换row至0巴sed numeric并且基于原始向量索引（每四分之一是使用模的下一个分组）添加grp和method列，ggplot初始化该图，geom_boxplot添加从该表获取数据的盒图层。

样本数据的输出（由于异常值而有点难看）。

来源

2017-05-26 14:14:46 liborm

谢谢@liborm。 – Eric

如何从（可变长度）向量列表制作箱形图

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