初学者python，简单函数

为高斯函数计算一个函数高斯（x，m = 0，s = 1）。在[m-5s，m + 5s]中写出n个均匀间隔x值的x和f（x）值的格式良好的表格。（选择S，M，N，只要你喜欢）初学者python，简单函数

这里就是我所做的迄今：

from math import * 
from numpy import linspace 

def gaussian(x, m=0, s=1): 
    fx=(1/((sqrt(2*pi))*s)*exp(-0.5*(((x - m)/s))**2)) 
    return fx

我想使变量S和M全球，

xmin=m-5s 
xmax=m+5s 
x=linspace(xmin, xmax, 10)

然后调用函数从一个for循环，我循环过去x

我的第一次尝试是尝试在函数内的所有内容，但我的导师说在函数外定义x更好。如果s和m只存在于函数内部，我该如何触及它们 - 或者我应该以另一种方式来解决这个问题？任何帮助都是有好处的，请记住，我几个星期才学会了这一点。

来源

2017-09-14 J.Dawg

如何：

from numpy import linspace 
from math import * 

def gaussian(x, m, s): 
    fx=(1/((sqrt(2*pi))*s)*exp(-0.5*(((x - m)/s))**2)) 
    return fx 

m = 0 
s = 1 
xmin = m-5*s 
xmax = m+5*s 
x = linspace(xmin, xmax, 10) 

for val in x: 
    print "f(",val,") = ",gaussian(val,m,s)

来源

2017-09-14 16:03:36 xrr

是的，它的作品，但它不是作弊吗？哈哈 –

为什么作弊？我不明白你的意思。你有一个计算高斯概率的函数，并且如你所提到的那样使用它作为X值！如果这样做，你介意接受这个作为你的答案吗？ – xrr

矢量化这与NumPy的，以避免需要循环：

import numpy as np 
def gaussian(x, m, s): 
    fx = (1/((np.sqrt(2*np.pi))*s)*np.exp(-0.5*(((x - m)/s))**2)) 
    return fx 

m=0; s=1  
x = np.linspace(m-5*s, m+5*s, num=100) 

print(gaussian(x)) 
[ 1.48671951e-06 2.45106104e-06 3.99989037e-06 6.46116639e-06 
    1.03310066e-05 1.63509589e-05 2.56160812e-05 3.97238224e-05 
    6.09759040e-05 9.26476353e-05 1.39341123e-04 2.07440309e-04 
    3.05686225e-04 4.45889725e-04 6.43795498e-04 9.20104770e-04 
    1.30165384e-03 1.82273110e-03 2.52649578e-03 3.46643792e-03 
    4.70779076e-03 6.32877643e-03 8.42153448e-03 1.10925548e-02 
    1.44624148e-02 1.86646099e-02 2.38432745e-02 3.01496139e-02 
    3.77369231e-02 4.67541424e-02 5.73380051e-02 6.96039584e-02 
    8.36361772e-02 9.94771388e-02 1.17117360e-01 1.36486009e-01 
    1.57443188e-01 1.79774665e-01 2.03189836e-01 2.27323506e-01 
    2.51741947e-01 2.75953371e-01 2.99422683e-01 3.21590023e-01 
    3.41892294e-01 3.59786558e-01 3.74773979e-01 3.86422853e-01 
    3.94389234e-01 3.98433802e-01 3.98433802e-01 3.94389234e-01 
    3.86422853e-01 3.74773979e-01 3.59786558e-01 3.41892294e-01 
    3.21590023e-01 2.99422683e-01 2.75953371e-01 2.51741947e-01 
    2.27323506e-01 2.03189836e-01 1.79774665e-01 1.57443188e-01 
    1.36486009e-01 1.17117360e-01 9.94771388e-02 8.36361772e-02 
    6.96039584e-02 5.73380051e-02 4.67541424e-02 3.77369231e-02 
    3.01496139e-02 2.38432745e-02 1.86646099e-02 1.44624148e-02 
    1.10925548e-02 8.42153448e-03 6.32877643e-03 4.70779076e-03 
    3.46643792e-03 2.52649578e-03 1.82273110e-03 1.30165384e-03 
    9.20104770e-04 6.43795498e-04 4.45889725e-04 3.05686225e-04 
    2.07440309e-04 1.39341123e-04 9.26476353e-05 6.09759040e-05 
    3.97238224e-05 2.56160812e-05 1.63509589e-05 1.03310066e-05 
    6.46116639e-06 3.99989037e-06 2.45106104e-06 1.48671951e-06]

对于表：

import pandas as pd 
pd.DataFrame({'x' : x, 'gauss' : gaussian(x)})

至于您的评论：

我的导师说在函数外面定义x更好。如果s 和m只存在于函数内部，我怎么能达到它们 - 或者我应该以另一种方式来解决这个问题吗？

这主要取决于你是否想x是的m和s功能。如果总是这样，那么它是x，你应该纳入您的函数（函数体中定义本地x）：

def gaussian(m, s, num): 
    x = np.linspace(m-5*s, m+5*s, num=num) 
    fx = (1/((np.sqrt(2*np.pi))*s)*np.exp(-0.5*(((x - m)/s))**2)) 
    return fx

无论哪种方式，有没有需要处理global这里，这就是你应该可能会避免，除非你有一个很好的理由。

在我上面第一次定义的gaussian中设置事物的方式，您将x,m和s作为自变量。也就是说，您可以指定一些不依赖于m或s的其他x。如果您希望x始终是m和s的函数，那么将其直接合并到您的函数中，以避免必须在函数之外指定它。

来源

2017-09-14 16:05:31

我要去尝试和复制我认为你要去的东西。 Python确实有global关键字，但我不确定这是您需要的（here's是您需要全局变量时的一个很好的解释）。

from numpy import linspace, sqrt, pi, exp 

def gaussian(x, m=0, s=1): 
    fx=(1/((sqrt(2*pi))*s)*exp(-0.5*(((x - m)/s))**2)) 
    return fx 

#we must define m and s in order to calculate our bounds for linspace 
m = 5 
s = 1 

#you must have a '*' with multiplication. 5s is not equivelent to 5*s 
xmin = m - 5 * s 
xmax = m + 5 * s 

x = linspace(xmin, xmax, 10) 

#apply your gaussian to every value in x 
fx = [gaussian(a, m=m, s=s) for a in x] 

print(fx)

来源

2017-09-14 16:11:38 Aaron

初学者python，简单函数

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