投票算法：如何计算排名？

Question

我想找出一个计算排名的方法。现在它只需要每个单独条目的赢/输比例，例如， 100人中有99人获胜，它有99％的获胜等级。但是如果一个条目在总共1票中获胜，那么它将获得100％的胜率，但绝对不能高于99胜。什么是更好的方法来做到这一点？

Answer 1

根据你想多么复杂，使它的系统的Elo棋使用（或类似的东西）可能是你想要什么：http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system

即使一个人赢得比赛1/1，他的评价是例如，远远低于已经赢得/输掉了数百场对抗强硬对手的比赛的人。

Answer 2

如果我正确地理解了这个问题，那么得到更多选票的人有更高的等级。

Answer 3

您总是可以使用积分系统而不是赢/输比率。获胜总是给分，然后你可以玩弄丢失点数，不丢失点数，或者奖励失分点数。这完全取决于你希望人们如何排名。例如，如果您想要参与那些不参与竞争的人（这听起来有点像您在谈论打100场比赛的人时所说的话），那么您可能想要获得2分的胜利和1分的失败， 1场比赛）。 NHL使用类似的技术进行排名（2分为赢，1分为加时损失，0分为常规损失）。这可能会给你更多的灵活性。

Answer 4

如果失去入口原本的排名高得多，例如增加更多排名，是否有意义？更强大的竞争对手？

Answer 5

尝试这样：

votes = wins + losses 
score = votes * (wins/votes) 

这样一来，一些与50％的胜利，但万票仍然是未来的东西用100场％的胜利，但只有一票。

你可以根据年龄（以天为单位在这个例子中）的额外的重量增加，也像

if age < 5: 
    score = score + ((highest real score on site) * ((5 - age)/5) 

这将使全新的条目就在第一页的顶部，然后他们会在接下来的5天内缓慢地向下移动（我假设年龄是一个分数，而不仅仅是一个整数）。 5天后，它们将被放入列表中，仅仅基于前一位伪代码的分数。