基于dask中的多个条件的行选择？

Question

dask中根据多个条件选择行的最高性能方法是什么？在熊猫中，像

df[df.A > 0 & df.B <= 10] 

确实有效。然而，在dask中，这将返回一个错误。我想出了迄今为止最好的解决办法是使用numpys logical_and()功能：

df[np.logical_and(df.A > 0, df.B <= 10)] 

然而，这是超级慢，因为它会触发一些计算（我认为）。有没有更多的高性能方式来选择dask基于多个条件的行？

Answer 1

尝试

df[df.A > 0][df.B <= 10] 

这相当于逻辑与

Answer 2

由于@joris的提示，括号在正确的位置工作。因此，在DASK溶液是类似/等同于大熊猫溶液：

df[(df.A > 0) & (df.B <= 10)]