输入数据必须具有类中级

我正在进行一项学校项目，在该项目中，我需要对缺失数据进行补偿，并在用鼠标进行插补后尝试使用完整功能生成完整的数据集。输入数据必须具有类中级

当我一个接一个地运行它们时，一切正常，但我想用for循环来防止我想要的不止m = 5插值。现在，当试图运行for-loop时，我总是得到错误

完整错误（插补[1]）：输入数据必须具有类'mids'。

但是当我查看这个类时是 mids，这里怎么回事？

这是我的代码：

imputation <- mice(data = data, m = 5, method = "norm", maxit = 1, seed = 500) 
m <- 5 
for(i in 1:m){ 
    completeData[m] <- complete(imputation[m]) 
    print(summary(completeData[m])) 
}

可能有人也许帮我在这里？

来源

2017-03-08 ZaLa91

请告诉我在你的真实应用程序中，你不使用'maxit = 1' –

我的老师说这样做可以吗？但是我应该重新考虑一下，这可能会导致错误吗？ – ZaLa91

它不会导致每个说的错误。它可能会让你真的很糟糕的插曲。链式方程算法应运行收敛。你只允许它运行一次迭代。估算结果可能因此毫无价值。 –

我们正在错误，因为该类不是mids：

imputation[1] 
# $call 
# mice(data = walking, m = 5, maxit = 0, seed = 500) 

class(imputation[1]) 
# [1] "list"

从手册?complete：

使用

complete(x, action = 1, include = FALSE)

library(mice) 

# dummy data imputation 
data(walking) 
imputation <- mice(walking, max = 0, m = 5, seed = 500) 

# using for loop 
m <- 5 
for(i in 1:m){ 
    completeData <- complete(imputation, m) 
    print(summary(completeData)) 
} 

# I prefer to use lapply 
lapply(seq(imputation$m), function(i) summary(complete(imputation, i)))

来源

2017-03-08 12:37:35 zx8754

输入数据必须具有类中级

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