SettingWithCopyWarning Python的改变列数据类型的数据帧

Question

我有以下代码：

block_table[[compared_attribute]] = block_table[[compared_attribute]].astype(int) 

我想换一个列的数据类型。代码正在工作，但是我收到了来自Python的警告：SettingWithCopyWarning： 正试图在来自DataFrame的切片副本上设置一个值。 尝试使用的.loc [row_indexer，col_indexer] =值，而不是

查看文档中的告诫：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 自[K] =值[K2]

我看着这个警告，我读它可创建数据帧的副本，而不是仅仅将其覆盖，所以我尝试没有运气以下解决方案......

block_table.loc[[compared_attribute]] = block_table[[compared_attribute]].astype(int) 




block_table.loc[:,compared_attribute] = block_table[[compared_attribute]].astype(int) 

Answer 1

它应该是简单：

block_table.loc[:,compared_attribute] = block_table[compared_attribute].astype(int) 

这是假定比较属性是由列另外，切换在loc部分冒号和比较属性。 如果没有数据看起来像什么和比较属性的样子，也很难回答。