R Leaflet - 将密度更改为我自己的专栏名称

https://rstudio.github.io/leaflet/choropleths.html

上述美国地图包含数据的state.The格式的密度是地球JSON。我想删除密度变量，我想通过我的列名与相应的变量值。（例如，当您悬停在新墨西哥州时，我得到密度为17.16（density:17.16），而不是我想显示为(mycolumnname:value)）。

来源

2017-08-16 mahesh babu

显示您当前的代码和数据以及您想要替换的数据。我可以帮你找到你需要的地方。 – sconfluentus

https://www.dropbox.com/s/ajwqg82dpyc4enm/Leaflet%20us%20Map.txt?dl=0（其中包含传单地图的R代码） –

https://www.dropbox.com/s/dkjleaq9m7m2jir /my%20file.xlsx?dl=0（这是具有我的列x和y的数据）我想显示x和y值而不是密度值。 –

这是处理传单时非常普遍的需求。有几种方法可以做到这一点，但这是我心中最简单的方法：想要绘制的所有信息都存储在位于states @ data的SpatialPolygonsDataFrame部分，您可以通过查看这个数据帧部分的头：

我在上面的代码中使用原始的SpatialPolygonsDataFrame名称states的状态名称创建了一个数据帧（传统的r数据帧），并创建了my_var。

a<-data.frame([email protected]$name) 
a$my_var <- round(runif(52, 15, 185),2)

这是我的新数据框的前几行，它与您的数据框相似，但数据比其中的密度更小。

head(a) 
     States my_var 
1 Alabama 120.33 
2  Alaska 179.41 
3 Arizona 67.92 
4 Arkansas 30.57 
5 California 72.26 
6 Colorado 56.33

既然你有这样的数据帧，你可以调用的库maptools，做一个多边形cbind如下：

states2<-spCbind(states,a$my_var)

现在看看国家2头（你能说出个州和取代原来的状态SpatialPolygonsDataFrame我一直都以比较之前和之后）

head([email protected]) 
    id  name density data.my_var 
0 01 Alabama 94.650  58.01 
1 02  Alaska 1.264  99.01 
2 04 Arizona 57.050  81.05 
3 05 Arkansas 56.430  124.68 
4 06 California 241.700  138.19 
5 08 Colorado 49.330  103.78

这增加了data.my_var可变进空间数据框架。现在您可以使用查找/替换功能，通过来代替density和data.my_var的代码中的引用，并使用新的变量。

重要的事情要考虑 你的数据有50个州的名称，空间数据帧52，则需要在失踪状态cBinding之前添加到您的数据帧，它们必须是相同的长度和以相同的顺序。

如果你抓住这样的名字：

a<-data.frame([email protected]$name)

从美国反对，然后你可以离开了合并各国，与您的数据，它会保持其是空的，其中为了a和所有的细胞新的地区没有你的数据集中的数据将保持空白。使用merge确保数据正确地向上排列。

a<- merge(a, your_data ,by=c("States","name"))

而且，一旦被合并，并确认了[email protected]$name是相同的顺序a$States，你可以使用任何名字，你想在SpatialPolygonDataFrame作为新标题通过提取数据到一个向量的名称你要结合他们之前：

my_var <- a$my_var 
states2<-spCbind(states, my_var)

这将留给你一个数据帧，看起来像这样：

id  name density  my_var 
0 01 Alabama 94.650  58.01 
1 02  Alaska 1.264  99.01

这很容易作为内部传单中没有长字符串的列名来解决。

来源

2017-08-16 23:58:51 sconfluentus

我们可以在上面添加两列以上的数据，例如，您可以将my_var添加到数据中，我希望使用my_var1的列作为额外的列，因此当您将鼠标悬停在状态上时，它一次显示my_var和my_var 1的值。 –

绝对！您可以创建与每个地理区域关联的许多数据列，并可以在单个地图的不同图层中引用它们，也可以使用一帧来构建多个地图。我为一个工作项目建立了一个系列，其中包含17个独立的地图和复合弹出窗口，其中包含每个地理区域的所有17列的数据，以及每个地图的SVG图形....小册子和SpatialPolygonDataFrames是一个非常多功能组合！ – sconfluentus

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