用于舞蹈事件曲目列表存储的数据库设计

Question

我正在为一个简单的数据库编写一个简单的Python接口。数据库是一个简单的数据库，它存储哪个特定曲目在哪个活动中以及由哪个艺术家播放。 Python中的接口还不是问题，尽管数据库的设计是。我想出了以下事情：

--- EVENTS --- 

CREATE TABLE events (
    id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
    event_name TEXT NOT NULL, 
    event_date TEXT NOT NULL, 
    <list of tracklist-ids - foreign key?> 
); 

--- TRACKLISTS --- 

CREATE TABLE tracklists (
id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
artist TEXT NOT NULL, 
<list of track-ids - foreign key?> 
); 

--- TRACKS --- 

CREATE TABLE tracks (
id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
trackartist TEXT NOT NULL, 
trackname TEXT NOT NULL, 
timesplayed INTEGER NOT NULL, 
); 

它只是不觉得逻辑对我来说，我需要的方式来许多操作得到一些简单的事情了数据库，几个例子：

• 获取艺术家A在2006年至2009年期间播放的歌曲（曲目）列表：需要循环播放“曲目列表”以获取艺术家A的每个曲目组，然后在“活动”表中查找它（这已经很痛苦，如何存储清单？）

• 查找该艺术家播放的曲目一个最次数：贯穿整个“tracklists”表循环，并得到某种计数器看起来对的TrackID曲目一

它可能会变得有点混乱，因为我说的关于很多不同的事情，但对我来说，似乎我的数据库可以设计得更好，或者我应该使用某种其他方法来以数据库方式处理这个程序？我正在寻找一个基本的起点或提示/技巧来让这个数据库更高效和更好。我知道不是每个查询都可以很快，但对我来说这似乎不是很有效。另外，有没有更好的方式将列表存储到SQL数据库中，而无需将它们存储到字符串中？

Answer 1

我同意Jens Schauder的观点，你想让DBMS担心过滤和计算，但是我不同意表的列表没有问题，因为OP提议的内容没有被标准化。这不是一个小问题，因为它会阻止DBMS的工作。

此外，重要的是，这个想法并不是保持一个曲目播放多少次的运行轨迹，而是保持每次播放曲目的记录。不同的是，你想存储的是事件的历史，而不是事件的概要。

你想要什么表，看起来更像是这样的：

--- EVENTS --- 

CREATE TABLE events ( 
    id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
    event_name TEXT NOT NULL, 
    event_date TEXT NOT NULL, 
); 

--- ARTISTS --- 

CREATE TABLE artists (
    id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
    artist_name TEXT NOT NULL 
); 

--- TRACKS --- 

CREATE TABLE tracks ( 
id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
trackname TEXT NOT NULL, 
artist_id INTEGER, 
FOREIGN KEY(artist_id) REFERENCES artists(id) 
); 

--- PERFORMANCES --- 

CREATE TABLE performances (
    id INTEGER PRIMARY KEY autoincrement, 
    event_id INTEGER, 
    track_id INTEGER, 
    FOREIGN KEY (event_id) REFERENCES events(id), 
    FOREIGN KEY (track_id) REFERENCES tracks(id) 
); 

此表结构是第三范式（3NF）和将很容易都写入和查询。

Answer 2

乍一看，你的数据库看起来很好，只有一个例外，你不会在一个表中存储一个id列表，而是从另一个表中返回该表的引用。

的循环您介绍的就是在使用“计数”和“加入”

数据库是非常好，速度快，在计算和查找在数据库中完成99％的情况。

如果您需要详细的帮助，您的sql语句应该如何让他们看到新的问题。