-1
Q
骨料熊猫柱
A
回答
0
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'CLDATE':['1/1/16','1/10/16','1/11/16','11/12/16','11/13/16','11/14/16','11/15/16','11/16/16'],
'count':[64396,49877,41603,41124,45839,45846,52719,59626],'PRCP':[0,1.8,0,0,0,0,0,0.24]})
df['precipate_Range']=pd.cut(df['PRCP'],[0,1,2,3],right=False,labels=['0-1','1-2','2-3'])
df.groupby('precipate_Range')['count'].agg({'Sum':'sum'}).reset_index()
输出:
precipate_Range Sum
0 0-1 351153.0
1 1-2 49877.0
2 2-3 NaN
相关问题
- 1. 骨料与猫鼬
- 2. 熊猫摧毁单柱
- 3. 分组由大熊猫柱
- 4. 熊猫柱状图中
- 5. Python的大熊猫GROUPBY多个列骨料,然后转动
- 6. 与numpy的/大熊猫组骨料替换的一组值
- 7. 熊猫groupby.apply后下降组柱(..)
- 8. 熊猫:基于条件压平柱?
- 9. 熊猫:基于平板圆柱值
- 10. 比较熊猫dataframes和添加柱
- 11. Python的大熊猫交换柱与分
- 12. 熊猫:柱的成对级联矢量
- 13. 熊猫据帧 - 有柱用绳子
- 14. 熊猫:铸铁柱串不起作用
- 15. 不能替换熊猫柱字典
- 16. 的Python - 熊猫 - GROUPBY和“AGG” - 骨料设置为NaN时组包含NaN
- 17. 骨料通过重复的值在在大熊猫数据帧的列
- 18. 骨料
- 19. 甲骨文:由柱
- 20. 通过骨料
- 21. 骨料通过
- 22. 骨料与R
- 23. 骨料消息
- 24. 骨料领域
- 25. 骨料在tensorflow
- 26. 骨料$过滤
- 27. LINQ骨料日期
- 28. 算法骨料点
- 29. 猫鼬骨料获得成员总数在一组模型
- 30. NaN柱被绘制为熊猫的全0列
使用'cut'功能PRCP分为箱和组由箱:http://pandas.pydata.org/pandas -docs /稳定/生成/ pandas.cut.html – foglerit