下面是一个使用“现代”的玩具图形作为一个例子,你可能会做这件事:
gremlin> graph = TinkerFactory.createModern()
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6]
gremlin> g = graph.traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]
gremlin> g.V().outE('knows').as('e').
inV().as('v').
select('e','v').by('weight').by(valueMap())
==>[e:0.5,v:[name:[vadas],age:[27]]]
==>[e:1.0,v:[name:[josh],age:[32]]]
所以,与其让“addedOn”,从“喜欢”边缘与性能的“项目”顶点,我想从“知道”边缘获得“重量”和“人”顶点的属性。在第一行中,我们遍历“知道”边缘并将其标记为“e”,然后我们遍历相邻的in
个人顶点并将其标记为“v”。最后,我们选择这两个标签的值并对它们应用by
转换。 by
以循环方式应用,因此第一个by
应用于'e',第二个应用于'v'。
使用valueMap
有点方便,但通常您会知道您想要从顶点检索的数据,就像您知道要从边缘检索的数据(即“权重”)一样。为了使一个稍好的输出没有所有嵌入Map
那么你可以这样做:
gremlin> g.V().outE('knows').as('w').
inV().as('a','n').
select('w','a','n').
by('weight').by('age').by('name')
==>[w:0.5,a:27,n:vadas]
==>[w:1.0,a:32,n:josh]
辉煌,感谢您的迷你教训!出于好奇,还有另外一个步骤,然后再次变平坦,说[e:0.5,名字:vadas,年龄:27]? –
我想你可以解开地图,但也许更好地关于你想要的数据更具体一些。因为你通常不会在SQL中“从表中选择*”,所以通常不会从顶点获取所有数据。因此,我提出了一个稍有不同的解决方案。 –