如何将整数限制在某个范围内？ （在Python）

Question

我有以下代码：

new_index = index + offset 
if new_index < 0: 
    new_index = 0 
if new_index >= len(mylist): 
    new_index = len(mylist) - 1 
return mylist[new_index] 

基本上，我计算的新指标，并用它来找到一个列表中某些元素。为了确保索引在列表的范围内，我需要将那些2 if语句扩展为4行。这是相当详细的，有点丑陋...我敢说，这是相当非pythonic。

还有其他更简单更紧凑的解决方案吗？（更Python的）

是的，我知道可以在一行中使用if else，但它不是可读：

new_index = 0 if new_index < 0 else len(mylist) - 1 if new_index >= len(mylist) else new_index 

我也知道我能链max()和min()在一起。它更紧凑，但如果我输入错误，我觉得它有点模糊，更难找到错误。换句话说，我不觉得它很直接。

new_index = max(0, min(new_index, len(mylist)-1)) 

Answer 1

这实际上很清楚。许多人很快就学会了。您可以使用评论来帮助他们。

new_index = max(0, min(new_index, len(mylist)-1)) 

Answer 2

如果你的代码似乎太笨重，功能可能会有所帮助：

def clamp(minvalue, value, maxvalue): 
    return max(minvalue, min(value, maxvalue)) 

new_index = clamp(0, new_index, len(mylist)-1) 

Answer 3

不管发生在我心爱的可读的Python语言？ :-)

说真的，只是使它成为一个功能：

def addInRange (val, add, minval, maxval): 
    newval = val + add 
    if newval < minval: return minval 
    if newval > maxval: return maxval 
    return newval 

然后就用类似称呼它：

val = addInRange (val, 7, 0, 42) 

或者更简单，更灵活，解决方案，你做的计算你自己：

def restrict (val, minval, maxval): 
    if val < minval: return minval 
    if val > maxval: return maxval 
    return val 

x = restrict (x+10, 0, 42) 

如果你想，你甚至可以使最小/最大的列表，所以它看起来更“米athematically纯“：

x = restrict (val+7, [0, 42]) 

Answer 4

链接max()和min()在一起是正常的成语我见过。如果你觉得很难读，写一个辅助函数封装操作：

def clamp(minimum, x, maximum): 
    return max(minimum, min(x, maximum)) 

Answer 5

sorted((minval, value, maxval))[1] 

例如：

>>> minval=3 
>>> maxval=7 
>>> for value in range(10): 
... print sorted((minval, value, maxval))[1] 
... 
3 
3 
3 
3 
4 
5 
6 
7 
7 
7 

Answer 6

见numpy.clip：

index = numpy.clip(index, 0, len(my_list) - 1) 

Answer 7

避免写功能对于这样的小任务，除非你经常应用它们，因为它会混淆你的代码。

单一数值：

min(clamp_max, max(clamp_min, value)) 

的值列表：

map(lambda x: min(clamp_max, max(clamp_min, x)), values) 

Answer 8

很多有趣的答案在这里，所有关于一样的，只不过......哪一个的速度更快？

import numpy 
np_clip = numpy.clip 
mm_clip = lambda x, l, u: max(l, min(u, x)) 
s_clip = lambda x, l, u: sorted((x, l, u))[1] 
py_clip = lambda x, l, u: l if x < l else u if x > u else x 

>>> import random 
>>> rrange = random.randrange 
>>> %timeit mm_clip(rrange(100), 10, 90) 
1000000 loops, best of 3: 1.02 µs per loop 
>>> %timeit s_clip(rrange(100), 10, 90) 
1000000 loops, best of 3: 1.21 µs per loop 
>>> %timeit np_clip(rrange(100), 10, 90) 
100000 loops, best of 3: 6.12 µs per loop 
>>> %timeit py_clip(rrange(100), 10, 90) 
1000000 loops, best of 3: 783 ns per loop 

paxdiablo有它！，使用纯醇”蟒。这个numpy版本可能并不令人感到意外，是最慢的。可能是因为它正在寻找数组，其他版本只是在排列他们的参数。

Answer 9

这一次似乎更Python对我说：

>>> def clip(val, min_, max_): 
...  return min_ if val < min_ else max_ if val > max_ else val 

几个测试：

>>> clip(5, 2, 7) 
5 
>>> clip(1, 2, 7) 
2 
>>> clip(8, 2, 7) 
7