为什么我在这种情况下使用Data.Array.Repa.Algorithms.Matrix.mmultP得到类型错误？

我认为这可以归结为愚蠢的类型错误，但我无法弄清楚。我有以下代码：为什么我在这种情况下使用Data.Array.Repa.Algorithms.Matrix.mmultP得到类型错误？

{-# LANGUAGE TypeOperators #-} 

import qualified Data.Array.Repa as R 
import System.Random 
import Data.Random.Normal 
import Data.List 
import Data.Function 
import qualified Data.Array.Repa.Algorithms.Matrix as M 

weights:: (Int,Int)->(Double,Double) -> R.Array R.U (R.Z R.:. Int R.:. Int) Double 

weights (nodes,features) range = R.fromListUnboxed (R.Z R.:. nodes R.:. features) values 
where 
    values = take (nodes * features) $ randomRs range gen 
    gen = mkStdGen 1 

powerIteration :: R.Array R.U (R.Z R.:. Int R.:. Int) Double -> R.Array R.U (R.Z R.:. Int R.:. Int) Double 

powerIteration m = M.mmultP m rb 
    where 
     rb = weights (rows,1) (0,1) 
     (R.Z R.:. _ R.:. rows) = R.extent m 


main = do 
    let matrix = weights (10,3) (0,1) 
    print $ powerIteration matrix

这将创建一个二维阵列10行和3列，我想利用的（使用M.mmultP）的点积与一维阵列的惹巴表示的随机数（在0,1之间），列长度等于2D数组的行数。我在ghci中得到了类似的工作，但是这可能会产生这个错误;

Couldn't match type ‘R.Array R.U R.DIM2 Double’ with ‘Double’ 
Expected type: R.Array R.U ((R.Z R.:. Int) R.:. Int) Double 
    Actual type: R.Array 
       R.U ((R.Z R.:. Int) R.:. Int) (R.Array R.U R.DIM2 Double) 
In the expression: M.mmultP m rb 
In an equation for ‘powerIteration’: 
    powerIteration m 
     = M.mmultP m rb 
     where 
      rb = weights (rows, 1) (0, 1) 
      (R.Z R.:. _ R.:. rows) = R.extent m

这是一个类型错误，但我似乎无法弄清楚。有人可以帮我吗？

来源

2015-11-07 stian

'mmultP'不* *并行工作，所以它在IO单子运行。或者将其更改为'mmultS' - 执行相同的操作，但是按顺序执行，或者将'powerIteration'的类型更改为'R.Array ... - > IO（R.Array ...）' – user2407038

哇，我没有注意并行和顺序之间的不同功能签名。如果你把它写成答案，我会接受它作为答案。 – stian

是的，那里的意见是正确的，IO单子应该有：

{-# LANGUAGE TypeOperators #-} 

import Data.Array.Repa 
import System.Random 
import Data.List 
import Data.Function 
import Data.Array.Repa.Algorithms.Matrix 

weights :: (Int, Int) -> (Double, Double) -> Array U (Z :. Int :. Int) Double 
weights (nodes, features) range = fromListUnboxed (Z :. nodes :. features) values 
    where 
    values = take (nodes * features) $ randomRs range gen 
    gen = mkStdGen 1 

powerIteration :: Array U (Z :. Int :. Int) Double -> IO (Array U (Z :. Int :. Int) Double) 
powerIteration m = mmultP m rb 
    where 
    rb = weights (rows,1) (0,1) 
    (Z :. _ :. rows) = extent m 


main = do 
    let matrix = weights (10,3) (0,1) 
    iter <- powerIteration matrix 
    print iter

来源

2016-01-24 10:26:10

为什么我在这种情况下使用Data.Array.Repa.Algorithms.Matrix.mmultP得到类型错误？

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