熊猫：得到删除行索引

Question

我有一个很大的数据框。这里是一个小例子。

C1 C2 C3 C4 
0 foo one 1 4 
1 foo one 1 5 
2 foo two 2 3 
3 bar one 3 6 
4 bar two 2 7 

我执行删除多行的过滤器列表。下面是最终DF

C1 C2 C3 C4 
0 foo one 1 4 
2 foo two 2 3 
3 bar one 3 6 

我要的是删除线的指数，这样我就可以被拒绝输出的所有值这一点。

Answer 1

你可以使用的两个指标的对象difference方法：

>>> df_orig.index.difference(df_final.index) 
Int64Index([1, 4], dtype='int64') 

如果您使用一个版本的熊猫没有这个，你可以使用np.setdiff1d来代替：

>>> np.setdiff1d(df_orig.index, df_final.index) 
array([1, 4], dtype=int64) 

Answer 2

略有不同方法，但与帝斯曼相同的想法。

df.index[-df.index.isin(df1.index)]