使用GeoDjango需要postGIS的性能

这是我第一次使用GeoDjango和postGIS。在安装和一切正常运行的测试之后，我担心表格行增长时的查询性能。使用GeoDjango需要postGIS的性能

我正在保存从Google地理编码（WGS84或SRID 4326）获得的几何点经度和纬度。我的问题是距离操作在我的应用程序中很常见。我经常需要靠近地标附近的景点。几何数学是非常复杂的，所以即使我有一个空间索引，未来可能需要很长的时间，在附近地区有超过1000个点。

那么有什么方法可以投影这个几何类型来更快地进行距离操作吗？有没有人知道一个Django库可以渲染包含这些点的Google地图？

关于如何加快GeoDjango空间查询的任何建议？

来源

2010-08-23 maraujop

只是为了澄清，你实际上是否遇到PostGIS的性能问题？如果您只是担心会发生什么，请拒绝过早优化！使用含有数百万条记录的表格的查询，人们可以获得良好的结果。更多关于距离查询：http：//www.bostongis.com/？content_name = postgis_tut02＃21 – tcarobruce 2010-08-23 17:53:53

嗯，我不确定我会称这种过早的优化（虽然我还没有性能问题）。我只需要知道GeoDjango将在必要时接受挑战。我知道postGIS以及如何使用&&和重叠框改善距离查询，但是例如GeoDjango是否使用它？另一方面，我对精度并不是很挑剔，所以我不应该使用几何图形，因为它是有代价的。 – maraujop 2010-08-23 18:19:51

通常，GeoDjango将在适当的位置创建和使用几何列的空间索引。

对于主要处理点之间距离的应用程序，Geography type（在PostGIS 1.5中引入，并且由GeoDjango支持）可能非常适合。 GeoDjango表示它在“WGS84距离查询”上提供了“更好的性能”[link]。

来源

2010-08-23 19:50:30 tcarobruce

这是真的，你可以阅读http://docs.djangoproject.com/en/1.2/ref/contrib/gis/model-api/#spatial-index GeometryField.spatial_index - >默认为True。为给定的几何字段创建空间索引。 Django支持自上一个稳定版本1.2.1以来的地理类型，因此它非常新颖。在文档中，您还可以阅读：由于地理计算涉及更多数学：http://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/contrib/gis/model-api/#selecting-an-srid 因此我问的是地理学真的很合适？它会适当扩展吗？ – maraujop 2010-08-23 20:21:50

如果您可以将您的工作区域放入地图投影中，速度总是更快，因为距离计算等工作所需的数学调用较少。但是，如果您拥有真正的全球数据，请吸取它：使用地理。如果您只有美国大陆的数据，请使用类似EPSG的数据：2163 http://spatialreference.org/ref/epsg/2163/

工作区域越受限制，您可以在地图投影中获得更准确的结果。参见美国国家平面预测，对美国区域地区进行高度约束，准确的预测。或对更大的次国家地区进行UTM预测。

来源

2010-08-24 17:09:24

我的理解是投射速度更快，但我正在管理西班牙地理数据，不确定如何在GeoDjango中转换，存储和处理它。同时，不确定Google提供的点数是否在SRID 4326或EPSG 900913 – maraujop 2010-08-26 14:36:26

中Google API返回并使用EPSG中的坐标：4326。对于西班牙的投影系统，请尝试EPSG：25831。 – 2010-08-27 21:10:39

我正在研究这个主题。据我发现，从geopy库获得的坐标是SRID 4326格式，因此您可以将它们存储在几何字段类型中，而不会出现任何问题。这将是一个GeoDjango内置模型运用几何学的一个例子：

class Landmark(models.Model): 
    point = models.PointField(spatial_index = True, 
          srid = 4326, 
          geography = True) 

    objects = models.GeoManager()

顺便说一句，非常小心地经度/纬度传递给PointField，在正确的顺序。 geopy会返回纬度/经度坐标，因此您需要将其反转。

为了将一个坐标系中的点转换为另一个坐标系，我们可以使用GEOS和GeoDjango。在这个例子中，我将在4326变换点到著名的谷歌投影900913：

from django.contrib.gis.geos import Point 
punto = Point(40,-3) 
punto.set_srid(900913) 
punto.transform(4326) 
punto.wkt 
Out[5]: 'POINT (0.0003593261136478 -0.0000269494585230)'

这样我们就可以存储在投影系统，这将有更好的表现数学坐标。用于在管理站点界面中显示Google地图中的点。我们可以使用this great article。

我决定继续使用地理类型，未来我会转换它们，以防我需要提高性能。

来源

2010-08-27 14:08:38 maraujop

使用GeoDjango需要postGIS的性能

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