我的任务是导入一个CSV文件并将其制作成一个数组,我已经完成了。现在我的任务是将数据分配给一个变量 - 这可能吗?例如,我将如何通过键入myVariableName [1]来访问数组的第二列?Python将CSV文件分配给变量
import csv
import numpy as np
f = open("Test.csv")
csv_f = csv.reader(f)
for row in csv_f:
print(np.array(row))
f.close()
我的任务是导入一个CSV文件并将其制作成一个数组,我已经完成了。现在我的任务是将数据分配给一个变量 - 这可能吗?例如,我将如何通过键入myVariableName [1]来访问数组的第二列?Python将CSV文件分配给变量
import csv
import numpy as np
f = open("Test.csv")
csv_f = csv.reader(f)
for row in csv_f:
print(np.array(row))
f.close()
您可以使用numpy.loadtxt()
。
a.csv:
1,2,3
4,5,6
7,8,9
代码:
import numpy as np
matrix = np.loadtxt(open("a.csv","rb"),delimiter=",")
print(matrix[:,1])
# prints [ 2. 5. 8.]
这代替了我的代码? – aaa905
创建一个列表,从第2列项目可以为您处理CSV文件中的每一行追加。下面的代码将包含从第2列项变量column_2
:
import csv
column_2 = []
f = open("Test.csv")
csv_f = csv.reader(f)
for row in csv_f:
column_2.append(row[1])
f.close()
print column_2
你可以用一个列表理解取代所有代码:
import csv
column_idx = 1
with open('Test.csv') as f:
column_2 = [row[column_idx] for row in csv.reader(f)]
print column_2
你可能想看看'NP。 loadtxt'或'pandas.read_csv' – maxymoo
提示,您已经将其他事物分配给变量名称。例如'f = open(“Test.csv”)'将'open'返回的文件对象赋给变量'f'。你用'csv_f'再次做了。从这里,不应该太难弄清楚如何为代码中的任何特定对象分配一个变量名... – mgilson
我试图分配一个变量,但是可以包含“for”语句作为好? – aaa905