Mongoose（node.js模块）导致高CPU使用率

Question

我正在使用nodetime来分析node.js应用程序的高CPU使用率。 CPU使用率的 超过30％是从猫鼬来：

下一个最大的罪魁祸首，在仅5％，是垃圾收集器。

我相信我以前听说过，那猫鼬会导致CPU使用率很高，而且它可以是最好跳过它，直接使用蒙戈驱动程序。这是否准确？

这里的“Geocode.decodeMnay”功能，触发此特定热点...

Geocode.prototype.decodeMany = function(strs, callback) 
{ 
    var or = [], 
     map = {}, 
     fields = {'woeid': 1, 'matched_queries': 1, 'latitude': 1, 'longitude': 1, 'radius': 1, 'name': 1}, 
     unique = []; 

    strs = _.uniq(strs); 
    for(var k=0; k<strs.length; k++) 
     or.push({'matched_queries':strs[k].trim()});  

    this.model.find({$or: or}, fields, (function(e,matches){ 
     // ... excluded for brevity 
    }).bind(this)); 
}; 

我否则怎么可能会加快这一热点？

note它不是查询需要很长时间，正如您所看到的，而是需要很长时间来处理结果（并且在进程中消耗大量CPU）的Mongo驱动程序。

Answer 1

在Mongoose中，对于具有大型结果集的查询使用lean选项非常重要，因为除非是普通的JavaScript文档本身，否则不需要其他任何内容。这应该提供与直接使用本地驱动程序相当的性能。

例如，在上述情况下这将是：

this.model.find({$or: or}, fields).lean().exec(function(e, matches) { 
    // ... excluded for brevity 
}).bind(this));