筛选器和计数没有汇总数据帧

Question

我有一个数据框，我想通过某些标准的出现一定数量的过滤行。

实施例：

yelp_tbl_asian %>% count(name) %>% filter(n > 10) 

# A tibble: 16 x 2 
       name  n 
       <chr> <int> 
1  China Buffet 12 
2  China Garden 12 
3  China House 14 
4   China Star 13 

在该步骤之后，我想筛选/由其他标准编辑数据帧。

实施例：

yelp_tbl_asian %>% filter(rating > 3.5) %>% select(attributes) %>% dmap(unlist) %>% count(attributes) %>% arrange(desc(n)) 

# A tibble: 227 x 2 
         attributes  n 
           <chr> <int> 
1   RestaurantsTakeOut: True 3265 
2  RestaurantsAttire: casual 3233 
3    GoodForKids: True 2986 
4 BusinessAcceptsCreditCards: True 2939 

的问题是，第一步骤是消除从数据集中以下标准。所以在第一次过滤之后，第二步就不可能了。我想结合这两个命令/步骤。

Answer 1

正如评论中所建议的，您可以继续进行合并。我宁愿避免这一点，并使用group_by + mutate组合避免你的表进行总结和简单地增加每名计列（重复多次，有观察）：

yelp_tbl_asian %>% group_by(name) %>% mutate(n=n()) %>% filter(n > 10) 

然后你就可以继续您的管道通过为第二步添加更多的过滤器。